Neste capítulo, você vai conhecer os recursos exclusivos do BigQuery, como ele executa grandes consultas analíticas e como se compara a outros data warehouses e bancos de dados.

Introdução ao BigQuery

Começando com e-commerce

Atributos exclusivos do BigQuery

BigQuery em comparação com um banco de dados SQL tradicional

Arquitetura do BigQuery

Classificando os componentes do BigQuery

Ordenando a arquitetura do BigQuery

Organização de dados no BigQuery

Estrutura de tabela

Regras de dados do BigQuery

Tabelas no mundo real

Arquitetura e estrutura do BigQuery

Este capítulo aborda os fundamentos de como escrever consultas no BigQuery, além de revisar conceitos de SQL. Você também vai aprender a ingerir dados em lote no BigQuery e os diferentes tipos de dados disponíveis no BigQuery.

Escrevendo consultas no BigQuery

Explorando os dados do curso com SQL

Encontrando o valor total do pedido

Usando joins

Ingestão de dados no BigQuery

Carregando dados locais no BigQuery

Formatos de dados aceitos

Estruturando uma instrução LOAD DATA

Tipos de data/tempo no BigQuery

Formatando datas para relatórios

Formatando timestamps e datas

Encontrando dados dentro de certos intervalos

Usando CURRENT_TIMESTAMP

Dados não estruturados

Criar um array em uma consulta

Use SEARCH com dados não estruturados

Desaninhando dados com UNNEST

Escrevendo consultas e tipos de dados

Aprenda a consultar dados usando expressões de tabela comuns, agregações e funções de janela.

Common table expressions

Filtrando dados com CTEs

Otimização usando CTEs

Usando várias CTEs

Agregações

Classificando funções de agregação

Usando COUNTIF

Filtrando com HAVING

ANY_VALUE

Agregações especiais no BigQuery

Agregações lógicas

Usando STRING_AGG e ARRAY_CONCAT_AGG

Funções estatísticas aproximadas

Funções WINDOW

Escrevendo uma consulta com janela

RANK e LEAD/LAG

Usando funções WINDOW baseadas em linhas

Filtrando com QUALIFY

Consultando dados no BigQuery

Entenda todos os tipos de join no BigQuery, gerencie dados com manipulação de dados e otimize suas consultas.

Junções no BigQuery

Encontrando o tipo de join correto

Joins RIGHT, LEFT e OUTER

UNNEST com CROSS JOINs

Joins com agregações

Instruções de linguagem de manipulação de dados (DML)

Tipos de manipulação de dados

Opções

Nenhuma

WHERE e JOIN

Qualquer tipo

Usando condições em instruções DML

Verdadeiro

Falso

Considerações ao usar instruções DML

Estratégias de otimização de consultas

Limitando a quantidade de dados

Encontrando os últimos 90 dias de pedidos

Realizar otimizações no BigQuery

Parabéns!

Gerenciamento e otimização de dados

Embarque neste curso para obter insights práticos em análise de dados. Explore a arquitetura do BigQuery, execute consultas analíticas e otimize fluxos de trabalho. Ganhe confiança para navegar por conjuntos de dados, elementos de consulta e manipulação de dados. Desbloqueie técnicas avançadas para uma análise eficiente e domine a arte de combinar dados. Ao concluir, você vai navegar pelo BigQuery com segurança, otimizar consultas e analisar dados com rapidez.

Mergulhe nos conceitos básicos da arquitetura do BigQuery, entendendo sua importância histórica e comparando-a com os sistemas de banco de dados tradicionais. Descubra a grande variedade de aplicações em que o BigQuery se destaca, preparando o terreno para uma exploração mais profunda de suas capacidades.

<h2>Dominando consultas analíticas e manipulação de dados</h2>Aprenda a usar o poder do BigQuery fazendo consultas analíticas e mexendo nos dados com precisão. Navegue por conjuntos de dados e tabelas sem esforço enquanto aprende a usar as ferramentas de linha de comando bq para ingestão de dados. Mergulhe nas complexidades dos tipos de dados e dos dados não estruturados, aprimorando suas habilidades para extrair insights significativos.

<h2>Otimizando a eficiência do fluxo de trabalho e o desempenho das consultas</h2>Eleve seu fluxo de trabalho de análise de dados a novos patamares dominando técnicas avançadas no BigQuery. Desde otimizar o desempenho das consultas com estratégias de otimização até dominar as complexidades da junção de dados, esta seção te dá as ferramentas necessárias para simplificar seus processos analíticos. Descubra todo o potencial das instruções DML (Data Manipulation Language), que te ajudam a fazer transformações complexas de dados com facilidade.

Data Manipulation in SQL

Desbloqueie o BigQuery: entenda o básico, execute consultas precisas e otimize fluxos de trabalho.

Descubra o poder do BigQuery: entenda o básico, faça consultas e otimize fluxos de trabalho para uma análise de dados eficiente.

Usar partições e clusters de tabela ajudará a melhorar o desempenho de DML.

Você não precisa usar uma condição WHERE com uma instrução UPDATE.

Você deve sempre executar instruções DML individualmente.

Considerações ao usar instruções DML

Introdução ao BigQuery

Exercício interativo prático