In this chapter, you will learn about the unique features of BigQuery, how it runs large analytical queries, and how it compares to other data warehouses and databases.

Introduction to BigQuery

Starting with e-commerce

Unique attributes of BigQuery

BigQuery compared to a traditional SQL database

BigQuery Architecture

Classifying BigQuery components

Ordering the BigQuery architecture

BigQuery data organization

Table structure

BigQuery data rules

Tables in the wild

BigQuery Architecture and Structure

This chapter will cover the fundamentals of how to write queries in BigQuery while also providing a review of SQL concepts. You will also learn how to ingest bulk data into BigQuery and the different data types within BigQuery.

Writing queries in BigQuery

Exploring the course data with SQL

Finding order total value

Using joins

Data ingestion in BigQuery

Loading local data to BigQuery

Acceptable data formats

Structuring a LOAD DATA statement

Date/time types in BigQuery

Formatting dates for reports

Formatting timestamps and dates

Finding data within certain ranges

Using CURRENT_TIMESTAMP

Unstructured data

Create an array in a query

Use SEARCH with unstructured data

UNNEST-ing Data

Writing queries and data types

Learn how to query data using common table expressions, aggregations, and window functions.

Common table expressions

Filtering data with CTEs

Optimizing using CTEs

Using multiple CTEs

Aggregations

Classifying aggregate functions

Using COUNTIF

Filtering with HAVING

ANY_VALUE

Special aggregations in BigQuery

Logical aggregates

Using STRING_AGG and ARRAY_CONCAT_AGG

Approximate statistical functions

WINDOW Functions

Writing a window query

RANK and LEAD/LAG

Using row based WINDOW functions

Filtering with QUALIFY

 Querying data in BigQuery

Understand all join types in BigQuery, mange data with data manipulation, and optimize your queries.

Junções no BigQuery

Encontrando o tipo de join correto

Joins RIGHT, LEFT e OUTER

UNNEST com CROSS JOINs

Joins com agregações

Instruções de linguagem de manipulação de dados (DML)

Tipos de manipulação de dados

Opções

Nenhuma

WHERE e JOIN

Qualquer tipo

Usando condições em instruções DML

Verdadeiro

Falso

Considerações ao usar instruções DML

Estratégias de otimização de consultas

Limitando a quantidade de dados

Encontrando os últimos 90 dias de pedidos

Realizar otimizações no BigQuery

Parabéns!

Data management and optimization

Embarque neste curso para obter insights práticos em análise de dados. Explore a arquitetura do BigQuery, execute consultas analíticas e otimize fluxos de trabalho. Ganhe confiança para navegar por conjuntos de dados, elementos de consulta e manipulação de dados. Desbloqueie técnicas avançadas para uma análise eficiente e domine a arte de combinar dados. Ao concluir, você vai navegar pelo BigQuery com segurança, otimizar consultas e analisar dados com rapidez.

Mergulhe nos conceitos básicos da arquitetura do BigQuery, entendendo sua importância histórica e comparando-a com os sistemas de banco de dados tradicionais. Descubra a grande variedade de aplicações em que o BigQuery se destaca, preparando o terreno para uma exploração mais profunda de suas capacidades.

<h2>Dominando consultas analíticas e manipulação de dados</h2>Aprenda a usar o poder do BigQuery fazendo consultas analíticas e mexendo nos dados com precisão. Navegue por conjuntos de dados e tabelas sem esforço enquanto aprende a usar as ferramentas de linha de comando bq para ingestão de dados. Mergulhe nas complexidades dos tipos de dados e dos dados não estruturados, aprimorando suas habilidades para extrair insights significativos.

<h2>Otimizando a eficiência do fluxo de trabalho e o desempenho das consultas</h2>Eleve seu fluxo de trabalho de análise de dados a novos patamares dominando técnicas avançadas no BigQuery. Desde otimizar o desempenho das consultas com estratégias de otimização até dominar as complexidades da junção de dados, esta seção te dá as ferramentas necessárias para simplificar seus processos analíticos. Descubra todo o potencial das instruções DML (Data Manipulation Language), que te ajudam a fazer transformações complexas de dados com facilidade.

Data Manipulation in SQL

Desbloqueie o BigQuery: entenda o básico, execute consultas precisas e otimize fluxos de trabalho.

Introdução ao BigQuery

Descubra o poder do BigQuery: entenda o básico, faça consultas e otimize fluxos de trabalho para uma análise de dados eficiente.

Usar partições e clusters de tabela ajudará a melhorar o desempenho de DML.

Você não precisa usar uma condição WHERE com uma instrução UPDATE.

Você deve sempre executar instruções DML individualmente.

Considerações ao usar instruções DML

Introdução ao BigQuery

exercicio interativo prático