Usando WHERE com números

A filtragem com WHERE permite que você analise melhor seus dados. Talvez você tenha um conjunto de dados que inclui vários filmes diferentes e precise fazer um estudo de caso sobre os filmes mais notáveis com os maiores orçamentos. Nesse caso, você vai precisar filtrar os dados que estão em um intervalo de budget específico.

Agora é sua vez de usar a cláusula WHERE para filtrar valores numéricos.

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-- Select film_id and imdb_score with an imdb_score over 7.0
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Neste primeiro capítulo, você aprenderá a consultar um banco de dados de filmes e a selecionar os dados necessários para responder a perguntas sobre os filmes e os atores. Você também entenderá como o código SQL é executado e formatado.

Exercise 1: Consulta a um banco de dados Exercise 2: Aprendendo a usar o COUNT()Exercise 3: Exercícios com COUNT()Exercise 4: SELECT DISTINCT Exercise 5: Execução de consultas Exercise 6: Ordem de execução Exercise 7: Erros de depuração Exercise 8: Estilo no SQL Exercise 9: Práticas recomendadas em SQL Exercise 10: Formatação Exercise 11: Campos não padrão

Saiba como você pode filtrar dados numéricos e de texto com SQL. A filtragem é um uso importante para essa linguagem. Você aprenderá a usar novas palavras-chave e operadores para ajudar a restringir a consulta e obter resultados que atendam aos critérios desejados, além de compreender melhor os valores NULL e como lidar com eles.

Exercise 1: Filtragem de números Exercise 2: Filtragem de resultados Exercise 3: Usando WHERE com números

Exercício atual

Exercise 4: Usando WHERE com texto Exercise 5: Vários critérios Exercise 6: Usando AND.Exercise 7: Usando OR.Exercise 8: Usando BETWEEN.Exercise 9: Filtragem de texto Exercise 10: LIKE e NOT LIKE Exercise 11: WHERE IN Exercise 12: Combinação de filtragem e seleção Exercise 13: Valores NULL Exercise 14: O que significa NULL?Exercise 15: Prática com NULL

O SQL permite que você aprofunde e amplie sua visão dos dados para entender melhor um conjunto de dados inteiro, seus subconjuntos e seus registros individuais. Você vai aprender a resumir dados usando funções de agregação e realizar cálculos aritméticos básicos dentro de consultas para obter insights sobre o que faz um filme de sucesso.

Exercise 1: Resumindo dados Exercise 2: Funções de agregação e tipos de dado Exercise 3: Prática com funções de agregação Exercise 4: Resumindo subconjuntos Exercise 5: Combinando funções agregadas com WHERE Exercise 6: Usando ROUND()Exercise 7: ROUND() com um parâmetro negativo Exercise 8: Alias e aritmética Exercise 9: Usando a aritmética Exercise 10: Alias com funções Exercise 11: Arredondamento dos resultados

Este último capítulo ensina como ordenar e agrupar dados. Essas habilidades vão aprimorar suas análises, ajudando você a descobrir insights comerciais essenciais e a identificar tendências e desempenho. Você ganhará experiência prática para determinar quais filmes tiveram o melhor desempenho e como a duração e o orçamento dos filmes mudaram ao longo do tempo.

Exercise 1: Ordenação de resultados Exercise 2: Ordenação de texto Exercise 3: Ordenação por campos individuais Exercise 4: Ordenação por vários campos Exercise 5: Agrupamento de dados Exercise 6: GROUP BY com campos individuais Exercise 7: GROUP BY com vários campos Exercise 8: Respostas para perguntas de negócios Exercise 9: Filtragem de dados agrupados Exercise 10: Filtro com HAVING Exercise 11: HAVING e classificação Exercise 12: Juntando tudo Exercise 13: Parabéns!