LIKE e NOT LIKE

Os operadores LIKE e NOT LIKE podem ser usados para encontrar registros que correspondam ou não a um padrão especificado, respectivamente. Eles podem ser combinados com os curingas % e _. O % corresponde a zero ou vários caracteres, e o _ corresponde a um único caractere.

Isso é útil quando você deseja filtrar o texto, mas não para uma palavra exata.

Faça os exercícios a seguir para praticar com essas palavras-chave.

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SQL Intermediário

Exercício interativo prático

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-- Select the names that start with B
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Neste primeiro capítulo, você aprenderá a consultar um banco de dados de filmes e a selecionar os dados necessários para responder a perguntas sobre os filmes e os atores. Você também entenderá como o código SQL é executado e formatado.

Exercise 1: Consulta a um banco de dados Exercise 2: Aprendendo a usar o COUNT()Exercise 3: Exercícios com COUNT()Exercise 4: SELECT DISTINCT Exercise 5: Execução de consultas Exercise 6: Ordem de execução Exercise 7: Erros de depuração Exercise 8: Estilo no SQL Exercise 9: Práticas recomendadas em SQL Exercise 10: Formatação Exercise 11: Campos não padrão

Saiba como você pode filtrar dados numéricos e de texto com SQL. A filtragem é um uso importante para essa linguagem. Você aprenderá a usar novas palavras-chave e operadores para ajudar a restringir a consulta e obter resultados que atendam aos critérios desejados, além de compreender melhor os valores NULL e como lidar com eles.

Exercise 1: Filtragem de números Exercise 2: Filtragem de resultados Exercise 3: Usando WHERE com números Exercise 4: Usando WHERE com texto Exercise 5: Vários critérios Exercise 6: Usando AND.Exercise 7: Usando OR.Exercise 8: Usando BETWEEN.Exercise 9: Filtragem de texto Exercise 10: LIKE e NOT LIKE

Exercício atual

Exercise 11: WHERE IN Exercise 12: Combinação de filtragem e seleção Exercise 13: Valores NULL Exercise 14: O que significa NULL?Exercise 15: Prática com NULL

O SQL permite que você aprofunde e amplie sua visão dos dados para entender melhor um conjunto de dados inteiro, seus subconjuntos e seus registros individuais. Você vai aprender a resumir dados usando funções de agregação e realizar cálculos aritméticos básicos dentro de consultas para obter insights sobre o que faz um filme de sucesso.

Exercise 1: Resumindo dados Exercise 2: Funções de agregação e tipos de dado Exercise 3: Prática com funções de agregação Exercise 4: Resumindo subconjuntos Exercise 5: Combinando funções agregadas com WHERE Exercise 6: Usando ROUND()Exercise 7: ROUND() com um parâmetro negativo Exercise 8: Alias e aritmética Exercise 9: Usando a aritmética Exercise 10: Alias com funções Exercise 11: Arredondamento dos resultados

Este último capítulo ensina como ordenar e agrupar dados. Essas habilidades vão aprimorar suas análises, ajudando você a descobrir insights comerciais essenciais e a identificar tendências e desempenho. Você ganhará experiência prática para determinar quais filmes tiveram o melhor desempenho e como a duração e o orçamento dos filmes mudaram ao longo do tempo.

Exercise 1: Ordenação de resultados Exercise 2: Ordenação de texto Exercise 3: Ordenação por campos individuais Exercise 4: Ordenação por vários campos Exercise 5: Agrupamento de dados Exercise 6: GROUP BY com campos individuais Exercise 7: GROUP BY com vários campos Exercise 8: Respostas para perguntas de negócios Exercise 9: Filtragem de dados agrupados Exercise 10: Filtro com HAVING Exercise 11: HAVING e classificação Exercise 12: Juntando tudo Exercise 13: Parabéns!