Manipulando dados com Pandas
Você pode combinar dados de diferentes fontes em um único DataFrame.
Imagine que você recebeu a tarefa de calcular o PIB para entender a saúde da economia dos EUA. Você reuniu os dados necessários de fontes distintas e em formatos diferentes.
Você pode calcular o produto interno bruto usando os DataFrames fornecidos para despesas de consumo pessoal, gastos do governo, investimento interno privado bruto e exportações líquidas. Os DataFrames ge, gpdi, ne e pce estão disponíveis.
Este exercício faz parte do curso
Python Intermediário para Finanças
Instruções do exercício
- Combine os DataFrames de origem
ge,gpdi,neepce, nessa ordem, em um único novo DataFrame. - Some os valores em cada linha para produzir o PIB por ano.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Combine the source DataFrames into one
gdp = pd.____([ge, gpdi, ____, ____], axis=1)
# Add the columns and create a new column with the result
gdp['GDP'] = gdp.____(np.sum, axis=1)