Criando novas colunas

As despesas de consumo pessoal (PCE) medem o consumo dos consumidores e ajudam a avaliar o estado e a direção da economia. Imagine que você é um analista financeiro em um fundo de investimento encarregado de calcular a PCE. A PCE é a soma do consumo de bens duráveis (PCDG), bens não duráveis (PCND) e serviços (PCESV) pelos consumidores. Vamos calcular a PCE usando a lista pcesv, o DataFrame pcnd e o PCDG a partir de um arquivo CSV.

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Python Intermediário para Finanças

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Instruções do exercício

Crie uma coluna chamada PCESV a partir de uma lista de valores pcesv.
Crie uma coluna chamada PCND a partir do DataFrame pcnd.
Use a função .read_csv() para criar uma coluna chamada PCD' a partir do arquivo CSV pcdg.csv.
Crie uma nova coluna chamada PCE somando as outras colunas.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Use the list pcesv to create the column PCESV
pce[____] = pcesv

# Use the DataFrame pcnd to create the column PCND
____ = pcnd

# Create column for PCDG using Pandas read_csv
pce['PCDG'] = pd.____('pcdg.csv', index_col='DATE')

# Create a column PCE by adding values from other columns
pce['PCE'] = pce['PCDG'] ____ pce['____'] + ____
pce.head()

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