Lendo arquivos com o pandas
Em projetos reais, os dados ficam em arquivos, não em dicionários. Seja para criar uma plataforma de comércio eletrônico, implementar painéis de análise ou resolver problemas de transações, carregar e examinar rapidamente os teus dados é o primeiro passo fundamental.
pandas isso é muito fácil — você pode carregar arquivos e verificar imediatamente os tipos de coluna, o uso de memória e os valores ausentes, o que ajuda a detectar problemas de qualidade dos dados logo no início.
Foi carregado para você umsales.csvarquivo com colunas de IDs de usuário, datas e valores de pedidos.
Este exercício faz parte do curso
Python intermediário para desenvolvedores
Instruções do exercício
- Leia em
"sales.csv", salvando comosales_df. - Exibe as informações do DataFrame.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Import pandas
import pandas as pd
# Read in sales.csv
sales_df = pd.____("____")
# Display the DataFrame info
print("--- DataFrame Info ---")
print(sales_df.____())