Realização de cálculos com pandas
Agora, você recebeu um arquivo CSV chamado sales.csv que contém dados de vendas com três colunas: "user_id", "date", e "order_value".
Usando o pandas, você lerá o arquivo e calculará as estatísticas sobre os valores de vendas.
Da mesma forma que você pode acessar um dicionário pela sua chave, por exemplo, dictionary["key_name"], você pode usar a mesma sintaxe em pandas para acessar uma coluna! Além disso, o pacote também oferece métodos úteis para realizar cálculos em DataFrames ou subconjuntos de DataFrames (como colunas)!
Exemplos dessa sintaxe incluem df["column_name"].mean() e df["column_name"].sum() para calcular a média e o total de uma determinada coluna, respectivamente.
Este exercício faz parte do curso
Python intermediário para desenvolvedores
Instruções de exercício
- Leia
"sales.csv", salvando como um DataFrame do pandas chamadosales_df. - Acesse a coluna
"order_value"desales_dfe, em seguida, chame o método.mean()para encontrar o valor médio do pedido. - Acesse a coluna
"order_value"desales_dfe, em seguida, chame o método.sum()para encontrar o valor total de todos os pedidos.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Read in sales.csv
sales_df = ____.____("____")
# Print the mean order_value
print(sales_df["____"].____())
# Print the total value of sales
print(sales_df["____"].____())