Trabalhando com pandas
pandas é um dos pacotes mais populares do Python para análise e manipulação de dados. Ele oferece estruturas de dados poderosas, como DataFrames, que permitem trabalhar com dados estruturados de forma eficiente — filtrando, agregando e transformando conjuntos de dados com apenas algumas linhas de código. Como desenvolvedor, você frequentemente se depara compandasisso ao criar plataformas de comércio eletrônico, processar dados de transações ou implementar recursos de análise para painéis de negócios.
Neste exercício, osalesdicionário já foi criado e contém informações sobre transações recentes.
Este exercício faz parte do curso
Python intermediário para desenvolvedores
Instruções do exercício
- Importe o módulo
pandasusando um alias depd. - Converta
salesem um DataFrame, salvando comosales_df. - Veja as primeiras linhas de
sales_df.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Import pandas as pd
import pandas ____ ____
# Convert sales to a pandas DataFrame
sales_df = ____.____(sales)
# Preview the first few rows
print(sales_df.____())