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Trabalhando com pandas

pandas é um dos pacotes mais populares do Python para análise e manipulação de dados. Ele oferece estruturas de dados poderosas, como DataFrame, que permitem trabalhar com dados estruturados de forma eficiente — filtrando, agregando e transformando conjuntos de dados com apenas algumas linhas de código. Como desenvolvedor, você frequentemente encontrará o pandas ao criar plataformas de comércio eletrônico, processar dados de transações ou implementar recursos de análise para painéis de negócios.

Neste exercício, o dicionário ` sales ` foi criado e contém informações sobre transações recentes.

Este exercício faz parte do curso

Python intermediário para desenvolvedores

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Instruções do exercício

  • Importe o módulo pandas usando um alias de pd.
  • Converta sales em um DataFrame, salvando como sales_df.
  • Dá uma olhada nas primeiras linhas de sales_df.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import pandas as pd
import pandas ____ ____

# Convert sales to a pandas DataFrame
sales_df = ____.____(sales)

# Preview the first few rows
print(sales_df.____())
Editar e executar o código