Trabalhando com pandas
pandas é um dos pacotes mais populares do Python para análise e manipulação de dados. Ele oferece estruturas de dados poderosas, como DataFrame, que permitem trabalhar com dados estruturados de forma eficiente — filtrando, agregando e transformando conjuntos de dados com apenas algumas linhas de código. Como desenvolvedor, você frequentemente encontrará o pandas ao criar plataformas de comércio eletrônico, processar dados de transações ou implementar recursos de análise para painéis de negócios.
Neste exercício, o dicionário ` sales ` foi criado e contém informações sobre transações recentes.
Este exercício faz parte do curso
Python intermediário para desenvolvedores
Instruções do exercício
- Importe o módulo
pandasusando um alias depd. - Converta
salesem um DataFrame, salvando comosales_df. - Dá uma olhada nas primeiras linhas de
sales_df.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Import pandas as pd
import pandas ____ ____
# Convert sales to a pandas DataFrame
sales_df = ____.____(sales)
# Preview the first few rows
print(sales_df.____())