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Trabalhando com pandas

pandas é um dos pacotes mais populares do Python para análise e manipulação de dados. Ele oferece estruturas de dados poderosas, como DataFrames, que permitem trabalhar com dados estruturados de forma eficiente — filtrando, agregando e transformando conjuntos de dados com apenas algumas linhas de código. Como desenvolvedor, você frequentemente se depara compandasisso ao criar plataformas de comércio eletrônico, processar dados de transações ou implementar recursos de análise para painéis de negócios.

Neste exercício, osalesdicionário já foi criado e contém informações sobre transações recentes.

Este exercício faz parte do curso

Python intermediário para desenvolvedores

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Instruções do exercício

  • Importe o módulo pandas usando um alias de pd.
  • Convertasalesem um DataFrame, salvando como sales_df.
  • Veja as primeiras linhas de sales_df.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import pandas as pd
import pandas ____ ____

# Convert sales to a pandas DataFrame
sales_df = ____.____(sales)

# Preview the first few rows
print(sales_df.____())
Editar e executar o código