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Este exercício faz parte do curso
Neste capítulo, você vai aprender sobre grafos bipartidos e como eles são usados em sistemas de recomendação. Você vai explorar o conjunto de dados do GitHub do curso anterior, desta vez analisando o grafo bipartido subjacente que foi usado para criar o grafo que você utilizou antes. Por fim, você terá a chance de construir os componentes básicos de um sistema de recomendação usando os dados do GitHub!
Neste capítulo, você vai usar um famoso conjunto de dados da Revolução Americana para aprofundar a exploração de grafos bipartidos. Aqui, você vai aprender a criar a projeção unipartida de um grafo bipartido, um método muito útil para simplificar uma rede complexa e facilitar análises posteriores. Além disso, você vai aprender a usar matrizes para manipular e analisar grafos — com muitas rotinas de computação otimizadas para matrizes, você conseguirá analisar muitos grafos grandes de forma rápida e eficiente!
Neste capítulo, você vai se aprofundar nas formas fundamentais de analisar grafos que mudam ao longo do tempo. Você vai explorar um conjunto de dados que descreve a frequência de mensagens entre estudantes e aprender a visualizar estatísticas importantes de grafos em evolução.
Neste capítulo, você vai aplicar tudo o que aprendeu nos três capítulos anteriores a um conjunto de dados de postagens em fórum. Você vai analisar as mudanças temporais nos padrões de conectividade dos usuários e criar visualizações de estatísticas de grafos em evolução ao longo do tempo.
Exercício atual