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Número de arestas ao longo do tempo

Agora você vai praticar como plotar outras estatísticas de grafos que evoluem. Vamos começar com um exercício mais simples para aquecer. Primeiro, plote o número de arestas ao longo do tempo.

Para isso, você vai criar uma lista com o número de arestas por mês. O índice dessa lista vai corresponder aos meses decorridos desde o primeiro mês.

Este exercício faz parte do curso

Análise de Redes Intermediária em Python

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Instruções do exercício

  • Importe matplotlib.pyplot como plt.
  • Crie uma lista com o número de arestas por mês chamada edge_sizes. Use uma list comprehension para isso, iterando sobre Gs com uma variável de iteração chamada g, e usando len(g.edges()) como expressão de saída.
  • Plote os tamanhos das arestas ao longo do tempo.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import matplotlib
____

fig = plt.figure()

# Create a list of the number of edges per month
edge_sizes = [____]

# Plot edge sizes over time
plt.plot(____)
plt.xlabel('Time elapsed from first month (in months).') 
plt.ylabel('Number of edges')                           
plt.show()
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