Dados ausentes
Neste exercício, vamos analisar valores ausentes. Ao trabalhar com dados, você inevitavelmente vai se deparar com valores ausentes. Eles podem ocorrer por vários motivos — podem ter sido omitidos de propósito ou deixados de fora por engano. De qualquer forma, identificar valores ausentes é fundamental antes de fazer qualquer alteração ou tirar conclusões do seu conjunto de dados.
Neste exemplo, você primeiro vai mostrar os valores ausentes em cada coluna dos dados e depois remover valores ausentes de uma coluna. Um conjunto de dados de exemplo foi carregado para você no DataFrame sales_df.
Este exercício faz parte do curso
Julia intermediário
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Describe the DataFrame to find columns with missing values
println(____(____))
# Count the number of rows in the DataFrame
println(____(____))