Laços são um dos conceitos centrais que sustentam Julia. Neste capítulo, você vai aprender sobre os laços for e while e como usá-los para iterar sobre estruturas de dados com as quais você já está familiarizado. Você também vai ver os intervalos (ranges), uma ferramenta útil para gerar sequências de dados.

Loops for

Pergunta sobre for loops

Iterar sobre um vetor

Loops e enumerate

Percorrendo estruturas aninhadas

While loops

Escrevendo um laço while

While loops para iteração

Intervalos

Ranges - iteração

Definindo ranges

Iterando sobre ranges

Desempacotamento com splat

Laços e intervalos

Este capítulo foca em ampliar seu conhecimento sobre as estruturas de dados disponíveis em Julia. Aprenda a usar tuplas, dicionários, arrays multidimensionais e structs para armazenar e percorrer dados com rapidez e eficiência.

Tuplas

Quando usar uma tupla?

Criar, indexar e fatiar uma tupla

Crie um NamedTuple para uma pessoa

Dicionários

Crie um dicionário sem tipo, itere

Crie um dicionário tipado e itere

Modificar chaves/valores em dict e usar get()

Arrays multidimensionais

Crie arrays 1D e 2D

Indexar e fatiar um array 2D

Junção de arrays

Structs

Defina uma estrutura

Structs mutáveis e tipados

Estruturas de dados

Neste capítulo, você vai aprofundar seu entendimento de funções, explorando argumentos posicionais, nomeados e com valores padrão. Você também vai estudar a medição do tempo de execução, entendendo bem como mensurar o tempo que seu código leva para rodar. O capítulo termina com um projeto de fechamento, em que você escreverá suas próprias funções para resolver problemas do mundo real.

Tempo de execução e medição

Macro de tempo embutida

Cronometrando uma função

Argumentos posicionais e padrão, declarações de tipo

Revisão de argumentos posicionais

Argumentos padrão

Declarações de tipo

Argumentos nomeados

Número variável de argumentos

Escrevendo sua própria função

Escrevendo suas próprias funções

Escrevendo suas próprias funções - structs

Funções avançadas em Julia

Este último capítulo vai apresentar funções anônimas e revisar um dos recursos mais poderosos de Julia: o multiple dispatch. Você vai aprender a usar funções de pacotes Python e R dentro de Julia e descobrir como limpar e modificar dados em dataframes.

Funções anônimas e múltiplo despacho

Multiple dispatch

Funções anônimas

Filtrando DataFrames

Importando funções do Python e do R

Importando Python e R

Funções do Python no Julia

Funções do R no Julia

Limpando dados

Renomeando colunas

Dados ausentes

Dados ausentes avançados

Parabéns!

Operações com DataFrames e pacotes de Python/R em Julia

StudentsPerformance

Video Game Sales Data

Airline Fleets Data

Aproveitando os conceitos do curso Introdução a Julia, este curso vai deixar você ainda mais perto de dominar a linguagem. Você vai aprender sobre diferentes laços e estruturas de dados avançadas, incluindo dicionários, tuplas e structs. Também vai aprender a definir suas próprias funções em Julia para reaproveitar código e a medir o tempo de execução para tornar seu código o mais eficiente possível.
Ao final do curso, trabalhar com operações mais complexas em DataFrames para inspecionar e limpar um conjunto de dados será fácil. Você também poderá aproveitar seu conhecimento de Python e R em Julia por meio dos pacotes PyCall e RCall.

Julia é uma linguagem de programação relativamente nova, criada com foco na velocidade e no desempenho, e consegue fazer isso mantendo uma sintaxe parecida com outras linguagens de programação, como Python ou Ruby. Este curso vem depois do curso Introdução ao Julia e fala sobre coisas como loops e temporização, pra você poder aproveitar a velocidade e o desempenho do Julia.<br><br><h2>Aproveite seus conhecimentos básicos de Julia</h2>Com base nos conceitos básicos do curso introdutório, você estará um passo mais perto de dominar o Julia. Primeiro, você vai aprender sobre os diferentes loops, uma das ferramentas mais comuns em Julia e em todas as linguagens de programação.<br><br><h2>Capa Estruturas de Dados Avançadas em Julia</h2>Você também vai aprender sobre estruturas de dados avançadas, como dicionários, tuplas e estruturas. Além disso, você vai aprender a definir suas próprias funções Julia para reutilizar o código e a otimizar o tempo do seu código para que ele seja o mais eficiente possível.<br><br>No final deste curso, você vai conseguir trabalhar com operações mais complexas do DataFrame para analisar e limpar um conjunto de dados global de vendas de videogames dividido por região. Você também vai poder usar seus conhecimentos de Python e R no Julia, já que vamos apresentar os pacotes PyCall e RCall, que permitem usar funções Python e R no Julia.<br><br>Quando terminar, você vai ter uma base sólida de programação em Julia, que poderá continuar a desenvolver em cursos futuros.

Introduction to Julia

Aprimore suas habilidades em Julia com nosso curso intermediário. Aprenda loops, estruturas e mais.

Julia intermediário

Aprimore suas habilidades em Julia com este curso intermediário: loops, estruturas de dados avançadas, temporização, etc. 

Fundamentos de Julia

Macro de tempo embutida

Julia intermediário

exercicio interativo prático