A web é uma fonte rica de dados da qual você pode extrair diversos tipos de insights e descobertas. Neste capítulo, você vai aprender a obter dados da web, estejam eles armazenados em arquivos ou em HTML. Você também vai ver o básico de raspagem e análise de dados da web.

Importação de arquivos simples da Web

Importação de arquivos simples da Web: é a sua vez!

Abrir e ler arquivos simples da Web

Importação de arquivos não planos da Web

HTTP solicitações para importar arquivos da Web

Executando solicitações HTTP em Python usando urllib

Impressão dos resultados da solicitação HTTP em Python usando urllib

Execução de solicitações HTTP em Python usando solicitações

Raspagem da Web em Python

Analisando HTML com BeautifulSoup

Transformando uma página da Web em dados usando o BeautifulSoup: obtendo o texto

Transformando uma página da Web em dados usando o BeautifulSoup: obtendo os hiperlinks

Importando dados da Internet

Neste capítulo, você vai aprofundar seu entendimento sobre como importar dados da web. Vai aprender o básico de extração de dados a partir de APIs, entender a importância das APIs e praticar a extração explorando as APIs do OMDB e da Library of Congress.

Introdução a APIs e JSONs

Teste rápido: O que exatamente é um JSON?

Carregando e explorando um JSON

Teste rápido: Explorando você JSON

APIs e interagindo com a rede mundial de computadores

Teste rápido: O que é um API?

API solicitações

JSON-da Web para Python

Verificando a Wikipedia API

Interagindo com APIs para importar dados da web

Neste capítulo, você vai consolidar seu conhecimento de interação com APIs em um mergulho na API de streaming do Twitter. Você vai aprender a transmitir dados do Twitter em tempo real e a analisá-los e visualizá-los.

O Twitter API e a autenticação

Streaming de tweets

Carregue e explore seus dados do Twitter

Dados do Twitter para DataFrame

Um pouco de análise de texto do Twitter

Como plotar seus dados do Twitter

Considerações finais

Aprofundando na API do Twitter

Latitudes (XLS)

Tweets

Red wine quality

Course Glossary

Como cientista de dados, você vai precisar limpar dados, tratá-los e transformá-los, visualizá-los, construir modelos preditivos e interpretar esses modelos. Antes disso, porém, é essencial saber como trazer dados para o Python. No curso anterior, você aprendeu várias formas de importar dados para o Python: de arquivos simples como .txt e .csv; de arquivos nativos de outros softwares, como planilhas do Excel e arquivos do Stata, SAS e MATLAB; e de bancos de dados relacionais como SQLite e PostgreSQL. Neste curso, você vai ampliar essa base aprendendo a importar dados da web e a buscar dados em APIs (Application Programming Interfaces), como a API de streaming do Twitter, que permite transmitir tweets em tempo real.

Os vídeos têm transcrições ao vivo que você pode exibir clicando em "Show transcript" no canto inferior esquerdo dos vídeos.
O glossário do curso está disponível à direita, na seção de recursos.
Para obter créditos de CPE, você precisa concluir o curso e atingir 70% na avaliação qualificada. Você pode acessar a avaliação clicando no destaque de créditos de CPE à direita.

Introduction to Importing Data in Python

Aprenda a importar dados para Python de fontes como a web e APIs, como a API do Twitter para tweets em tempo real.

Importação Intermediária de Dados em Python

Melhore suas habilidades de importação de dados em Python e aprenda a trabalhar com dados da web e de APIs.

Engenheiro de dados Em Python

Cientista de dados Em Python

Importação e limpeza de dados  Em Python

Teste rápido: O que é um API?

Importação Intermediária de Dados em Python

Exercício interativo prático