A Web é uma rica fonte de dados da qual você pode extrair vários tipos de insights e descobertas. Neste capítulo, você aprenderá a obter dados da Web, estejam eles armazenados em arquivos ou em HTML. Você também aprenderá os conceitos básicos de raspagem e análise de dados da Web.

Importação de arquivos simples da Web

Importação de arquivos simples da Web: é a sua vez!

Abrir e ler arquivos simples da Web

Importação de arquivos não planos da Web

HTTP solicitações para importar arquivos da Web

Executando solicitações HTTP em Python usando urllib

Impressão dos resultados da solicitação HTTP em Python usando urllib

Execução de solicitações HTTP em Python usando solicitações

Raspagem da Web em Python

Analisando HTML com BeautifulSoup

Transformando uma página da Web em dados usando o BeautifulSoup: obtendo o texto

Transformando uma página da Web em dados usando o BeautifulSoup: obtendo os hiperlinks

Importação de dados da Internet

Neste capítulo, você obterá uma compreensão mais profunda de como importar dados da Web. Você aprenderá as noções básicas de extração de dados de APIs, obterá informações sobre a importância de APIs e praticará a extração de dados acessando OMDB e a Biblioteca do Congresso APIs.

Introdução a APIs e JSONs

Teste rápido: O que exatamente é um JSON?

Carregando e explorando um JSON

Teste rápido: Explorando você JSON

APIs e interagindo com a rede mundial de computadores

Teste rápido: O que é um API?

API solicitações

JSON-da Web para Python

Verificando a Wikipedia API

Interagindo com APIs para importar dados da Web

Neste capítulo, você consolidará seu conhecimento sobre a interação com APIs em um mergulho profundo no streaming do Twitter API. Você aprenderá a transmitir dados do Twitter em tempo real e a analisá-los e visualizá-los.

O Twitter API e a autenticação

Streaming de tweets

Carregue e explore seus dados do Twitter

Dados do Twitter para DataFrame

Um pouco de análise de texto do Twitter

Como plotar seus dados do Twitter

Considerações finais

Mergulhando fundo no Twitter API

Latitudes (XLS)

Tweets

Red wine quality

Como cientista de dados, você precisará limpar os dados, manipulá-los e organizá-los, visualizá-los, criar modelos preditivos e interpretar esses modelos. No entanto, antes de fazer isso, você precisará saber como inserir dados no Python. No prequel deste curso, você aprendeu muitas maneiras de importar dados para o Python: de arquivos simples, como .txt e .csv; de arquivos nativos de outros softwares, como planilhas do Excel, Stata, SAS e MATLAB; e de bancos de dados relacionais, como SQLite e PostgreSQL. Neste curso, você ampliará essa base de conhecimento aprendendo a importar dados da Web e a extrair dados de interfaces de programação de aplicativos (Application Programming Interfaces - APIs), como o streaming do Twitter ( API), que nos permite transmitir tweets em tempo real.

Introduction to Importing Data in Python

Aprenda a importar dados para Python de fontes como a web e APIs, como a API do Twitter para tweets em tempo real.

Importação intermediária de dados em Python

"Melhore suas habilidades de importação de dados em Python e aprenda a trabalhar com dados da web e API."

Engenheiro de dados Em Python

Cientista de dados Em Python

Importação e limpeza de dados  Em Python

Data Scientist at DataCamp

HTTP requests to import files from the web

HTTP

GET requests using urllib

GET requests using requests

Let's practice!

Importação de dados da Internet - HTTP solicitações para importar arquivos da Web