Combinando dados espaciais

Podemos juntar dados ao data frame armazenado no slot data do nosso SpatialPolygonsDataFrame. Neste capítulo, estamos interessados na renda média por CEP, conforme reportado pelo IRS. Depois que unirmos os dados de renda às informações no slot data de shp, poderemos mapear a renda média dos CEPs no nosso mapa do leaflet.

Um data frame chamado nc_income já foi carregado para você. Vamos começar dando uma olhada nos dados de nc_income. Em seguida, vamos uni-los às informações no slot data de shp e verificar se há algum CEP no nosso conjunto de dados sem informação de renda.

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exercicio interativo prático

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# Glimpse the nc_income data
___(nc_income)

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O Capítulo 1 vai apresentar o pacote htmlwidgets e o pacote leaflet. Depois dessa introdução, você vai construir seu primeiro mapa web interativo usando o leaflet. Durante a criação desse primeiro mapa, você será apresentado a muitos dos recursos centrais do pacote leaflet, incluindo adicionar diferentes tiles de mapa, definir o ponto central e o nível de zoom, plotar pontos únicos com base em coordenadas de latitude e longitude e armazenar mapas leaflet como objetos. O Capítulo 1 vai concluir com a geocodificação da sede da DataCamp e a criação de um mapa leaflet que plota a sede e exibe um pop-up descrevendo a localização.

Exercise 1: Introdução ao leaflet Exercise 2: Carregando a biblioteca leaflet Exercise 3: Criando um mapa web interativo Exercise 4: Blocos de mapa Exercise 5: Tiles de provedores Exercise 6: Adicionando um tile de mapa personalizado Exercise 7: Definindo a visualização padrão do mapa Exercise 8: Um mapa com uma visão I Exercise 9: Um mapa com um campo de visão mais estreito Exercise 10: Plotando a sede da DataCamp Exercise 11: Marque no mapa Exercise 12: Adicionando popups e armazenando seu mapa

No Capítulo 2, você vai ampliar o mapa leaflet criado no Capítulo 1 para gerar um mapa web interativo de todas as faculdades de quatro anos na Califórnia. Depois de plotar centenas de pontos em um mapa leaflet interativo, você vai aprender a personalizar os marcadores no seu mapa leaflet. Este capítulo também mostrará como aplicar cores aos marcadores com base em uma variável categórica.

Exercise 1: Introdução aos dados do IPEDS Exercise 2: Limpando o mapa base Exercise 3: Explorando os dados do IPEDS Exercise 4: Explorando os dados do IPEDS II Exercise 5: Mapeando as faculdades da Califórnia Exercise 6: Faculdades da Califórnia Exercise 7: A Cidade dos Colleges Exercise 8: Marcadores Circulares Exercise 9: Rótulos e pop-ups Exercise 10: Deixando nosso mapa com destaque Exercise 11: Qual é a faculdade mais ao norte da Califórnia?Exercise 12: Construindo um pop-up melhor Exercise 13: Trocando pop-ups por rótulos Exercise 14: Categorizando faculdades por cor Exercise 15: Criando uma paleta de cores com colorFactor Exercise 16: Um mapa lendário

No Capítulo 3, você vai expandir o mapa de todas as faculdades de quatro anos na Califórnia para criar um mapa de todas as faculdades americanas. Primeiro, na seção 3.1, você vai revisar e aprofundar o material do Capítulo 2 para criar um mapa de todas as faculdades americanas. Em seguida, você vai replotar as faculdades no seu mapa leaflet por setor (público, privado ou com fins lucrativos) usando grupos para permitir que os usuários alternem as faculdades exibidas no mapa. Na seção 3.3, você vai aprender a adicionar vários mapas de base para que os usuários possam alternar entre múltiplos tiles de mapa.

Exercise 1: O pacote Leaflet Extras Exercise 2: América Central Exercise 3: Construindo uma base Exercise 4: Lá no Sul Exercise 5: Grupos de sobreposição Exercise 6: Mapeando faculdades públicas Exercise 7: Mapeando faculdades públicas e privadas Exercise 8: Mapeando Todas as Faculdades Exercise 9: Grupos de base Exercise 10: Mudar o Mapa Base Exercise 11: Juntando tudo Exercise 12: Toques Especiais Exercise 13: Adicionando um toque especial Exercise 14: Uma abordagem com clusters

No Capítulo 4, você vai aprender a mapear polígonos, que podem ser usados para definir regiões geográficas (por exemplo, CEPs, estados, países etc.). O Capítulo 4 começará plotando os CEPs na Carolina do Norte que estão no quartil superior de renda familiar média. Você vai aprender a personalizar os polígonos com paletas de cores e rótulos. O Capítulo 4 vai concluir adicionando uma nova camada ao mapa de todas as faculdades nos Estados Unidos que exibe todos os CEPs com renda média de US$ 200.000 ou mais no ano fiscal de 2015. Ao mapear CEPs, você vai aprender sobre dados espaciais em geral, dados geoJSON, o símbolo @ e a função addPolygons(). Além disso, você terá a oportunidade de praticar muitas das opções aprendidas nos capítulos anteriores, como pop-ups e rótulos, bem como novas maneiras de personalizar seus mapas, como a opção de destaque em addPolygons().

Exercise 1: Dados espaciais Exercise 2: Introdução a dados espaciais Exercise 3: Explorando dados espaciais Exercise 4: Combinando dados espaciais

Exercicio Atual

Exercise 5: Mapeando polígonos Exercise 6: Função addPolygons()Exercise 7: CEPs de alta renda na Carolina do Norte Exercise 8: Opções de addPolygon()Exercise 9: Vamos fazer alguns logs Exercise 10: Juntando tudo Exercise 11: CEPs mais ricos dos Estados Unidos Exercise 12: Mapa final Exercise 13: Obrigado!