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Criando uma paleta de cores com colorFactor

Até agora, usamos cores apenas para personalizar o estilo do nosso mapa. Com colorFactor() podemos criar uma paleta que mapeia cores para os níveis de uma variável do tipo fator.

pal <- 
   colorFactor(palette = c("blue", "red", "green"), 
               levels = c("Public", "Private", "For-Profit"))

m %>% 
    addCircleMarkers(color = ~pal(sector_label))

Por que talvez não seja uma boa ideia usar exatamente esta paleta de cores?

Se você quiser usar uma variável contínua para colorir um mapa, veja colorNumeric(). 

pal <- colorNumeric(palette = "RdBu", domain = c(25:50))

ipeds %>% 
    leaflet() %>% 
        addProviderTiles("CartoDB")  %>% 
        addCircleMarkers(radius = 2, color = ~pal(lat))

Este exercicio faz parte do curso

Mapas Interativos com leaflet em R

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Instruções do exercicio

  • Crie uma paleta de cores chamada pal para os valores de sector_label usando colorFactor() com "red", blue" e "#9b4a11".
  • Adicione marcadores circulares que coloram as faculdades usando pal() e os valores de sector_label.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Make a color palette called pal for the values of `sector_label` using `colorFactor()`  
# Colors should be: "red", "blue", and "#9b4a11" for "Public", "Private", and "For-Profit" colleges, respectively
pal <- ___(palette = c("red", "blue", ___), 
                   levels = c("Public", "Private", "For-Profit"))

# Add circle markers that color colleges using pal() and the values of sector_label
map2 <- 
    map %>% 
        addCircleMarkers(data = ca, radius = 2, 
                         color = ~pal(sector_label), 
                         label = ~paste0(name, " (", sector_label, ")"))

# Print map2
map2
Editar e Executar Código