Neste capítulo, você terá uma introdução aos gráficos básicos com plotly. Você vai criar seus primeiros gráficos interativos, exibindo distribuições univariadas e bivariadas. Além disso, vai descobrir como converter facilmente gráficos do ggplot2 em gráficos interativos com plotly. 

O que é plotly?

Um complemento à introdução do curso

Convertendo um diagrama de dispersão do ggplot2

Gráficos univariados

Histogramas

Gráficos de barras

Gráficos bivariados

Seu primeiro scatterplot

Seu primeiro gráfico de barras empilhadas

Boxplots

Introdução ao plotly

Neste capítulo, você vai aprender a personalizar a aparência dos seus gráficos e usar opacidade, símbolos e cores para deixar sua mensagem mais clara. Você também vai aprender a transformar e rotular eixos e a personalizar as informações exibidas no hover dos seus gráficos.

Personalize seus traces

Cor e opacidade

Formatos de cor alternativos

Tamanho e símbolo

Uso consciente de cores

Adicionando uma terceira variável

Além da cor: símbolos

Transformando uma escala de cores

Informações ao passar o mouse

Removendo uma parte do hover info

Adicionando ao hoverinfo

Hover info personalizado

Personalizando seu layout

Aprimorando um gráfico de dispersão

Combinando com um tema

Estilizando e personalizando seus gráficos

Neste capítulo, você vai além dos gráficos básicos do plotly para explorar relacionamentos mais complexos e conjuntos de dados maiores. Você vai aprender a sobrepor traces, criar gráficos facetados e matrizes de dispersão, e criar dispersões agrupadas por intervalos (binned scatterplots).

Sobrepondo traces

Adicionando um suavizador linear

Gráficos de densidade sobrepostos

Subplots

Facetas manuais

Facetamento automatizado

Títulos do gráfico e dos eixos

Caprichando nos títulos dos eixos

Matrizes de dispersão

Seu primeiro SPLOM

Personalizando a cor

Ajustando a aparência

Dispersões com intervalo (binned scatterplots)

Agrupando um gráfico de dispersão

Gráficos avançados

No capítulo final, você vai usar seu conjunto de ferramentas do plotly para explorar os resultados das eleições de meio de mandato dos Estados Unidos em 2018, aprendendo a criar mapas no plotly ao longo do caminho.

Introdução aos dados das eleições de 2018

Os eleitores compareceram?

Adicionando uma linha de referência

Qual estado teve a maior participação?

Quanto foi gasto nas disputas ao Senado?

Qual candidato gastou mais?

Mapas coropléticos

Mapeando a mudança na participação dos eleitores

Mapeando os vencedores do Senado

Adicionando pontos a um mapa

Layout geográfico

De polígonos a mapas

Mapeando os vencedores do Senado, versão revisitada

Um mapa coroplético por condado

Encerramento

Estudo de Caso

Video game sales and ratings dataset

Wine datasets

Midterm election datasets

Gráficos interativos permitem que você manipule os dados plotados para obter mais insights. Por exemplo, um gráfico interativo permite dar zoom em um subconjunto dos seus dados sem precisar criar um novo gráfico. Neste curso, você vai aprender a criar e personalizar gráficos interativos no plotly usando a linguagem R. Ao longo do caminho, você vai revisar boas práticas de visualização de dados e conhecer novos tipos de gráfico, como matrizes de dispersão e dispersões agrupadas por intervalos (binned scatterplots).

<h2>Crie visualizações de dados interativas no plotly </h2>
Os gráficos interativos permitem que você mexa nos dados plotados para entender melhor as coisas. Por exemplo, um gráfico interativo permite que você amplie um subconjunto dos seus dados sem precisar criar um novo gráfico. Neste curso, você vai aprender a criar e personalizar gráficos interativos no plotly usando R.
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<h2>Comece a usar o plotly</h2>
Você vai começar o curso com uma introdução ao plotly e uma visão geral dos diferentes gráficos que você pode fazer usando esse pacote R, incluindo histogramas, gráficos de barras, gráficos bivariados, gráficos de dispersão e gráficos de caixa. Você também vai aprender a converter um gráfico de dispersão ggplot2 em plotly para melhorar seus gráficos e painéis. 
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<h2>Explore a criação de gráficos e painéis plotly </h2>
Os próximos dois capítulos do curso mostram como você pode personalizar seus gráficos para criar o painel perfeito e até mesmo adicionar informações ao passar o mouse para dar mais detalhes e profundidade. Depois, você vai passar para gráficos avançados que mostram relações complexas e conjuntos de dados maiores. Ao concluir este curso, você vai conseguir criar faceting manual e automatizado, gráficos de dispersão agrupados e sua primeira matriz de gráficos de dispersão (SPLOM).

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<h2>Crie visualizações com dados do mundo real </h2>
O último capítulo deste curso usa suas novas habilidades com o plotly para visualizar os resultados das eleições americanas de 2018. Você vai criar o primeiro painel interativo do Plotly no seu portfólio e aprender a fazer mapas usando essa ferramenta incrível de visualização de dados. 

Introduction to the Tidyverse

Aprenda a usar plotly em R para criar visualizações interativas e melhorar sua narrativa de dados.

Visualização Interativa de Dados com plotly em R

Aprenda a usar o plotly no R para criar visualizações de dados interativas e melhorar a narrativa dos seus dados. 

Subplots

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