Agrupando um gráfico de dispersão
O conjunto de dados vgsales contém 16.450 casos (linhas), o que é grande o suficiente para que gráficos de dispersão com bins ajudem a evitar sobreposição excessiva de pontos. Neste exercício, sua tarefa é criar um gráfico de dispersão com bins de User_Score versus Critic_Score para exibir todo o conjunto de dados. (Lembre-se de que, até agora, você só vem exibindo partes desse conjunto como gráficos de dispersão.)
Depois de criar o gráfico, não deixe de explorar a interatividade. Em especial, note que a entrada "z" nas informações ao passar o mouse corresponde ao número de observações no bin selecionado.
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Este exercício faz parte do curso
Visualização Interativa de Dados com plotly em R
Instruções do exercício
- Crie um gráfico de dispersão com bins com
Critic_Scoreno eixo x eUser_Scoreno eixo y. - Defina o número de bins nos eixos x e y como 50.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Create a binned scatterplot of User_Score vs. Critic_Score
vgsales %>%
plot_ly(___, ___) %>%
___(___, ___)