Monitoramento e desvio do modelo

O monitoramento é uma parte importante de uma solução completa de IA. Ele permite que a equipe saiba quando o algoritmo de IA pode estar correndo o risco de diminuir o desempenho ou de desvio do modelo.

O exemplo abaixo mostra as pontuações de satisfação do cliente antes da pandemia (azul-petróleo) e depois da pandemia (laranja escuro). A pontuação média pré-pandemia é 2, enquanto a média pós-pandemia é 3.

Com base nas descrições de desvio do modelo no vídeo, como você descreveria o que está acontecendo com a satisfação do cliente?