Validação cruzada para avaliação de redes neurais
Para avaliar o modelo, usamos um conjunto de dados de teste separado. Assim como nos dados do trem, as imagens nos dados de teste também precisam ser reformuladas antes de serem fornecidas à rede totalmente conectada, porque a rede espera uma coluna por pixel na entrada.
O model que você ajustou no exercício anterior e test_data e test_labels estão disponíveis na sua área de trabalho.
Este exercício faz parte do curso
Modelagem de imagens com Keras
Instruções do exercício
- Refaça o objeto "
test_data" para que ele possa ser usado para avaliar o modelo. - Dá uma olhada no modelo em
test_datausandotest_labels.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Reshape test data
test_data = test_data.____(____, ____)
# Evaluate the model
model.evaluate(____, ____)