Ajustando um modelo de rede neural aos dados de roupas
Neste exercício, você vai ajustar a rede neural totalmente conectada que construiu no exercício anterior aos dados de imagem. Os dados de treinamento são fornecidos como duas variáveis: train_data, que tem os dados de pixels para 50 imagens das três classes de roupas, e train_labels, que tem representações codificadas em one-hot dos rótulos para cada uma dessas 50 imagens. Transforme os dados na entrada esperada pela rede e, em seguida, ajuste o modelo aos dados de treinamento e aos rótulos de treinamento.
O arquivo model que você compilou no exercício anterior, e os arquivos train_data e train_labels estão disponíveis na sua área de trabalho.
Este exercício faz parte do curso
Modelagem de imagens com Keras
Instruções do exercício
- Prepare os dados para o ajuste, reformulando-os.
- Ajuste o modelo passando os dados de treinamento de entrada e os rótulos de treinamento para o método “
.fit()” do modelo.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Reshape the data to two-dimensional array
train_data = train_data.reshape(____, ____)
# Fit the model
model.fit(____, ____, validation_split=0.2, epochs=3)