Comparando modelos
Escolher o melhor entre vários modelos concorrentes pode ser complicado quando eles são construídos com dados incompletos. Neste exercício, você vai estender o modelo que criou anteriormente adicionando mais uma variável explicativa: a raça do assunto do filme. Depois, vai tentar compará-lo ao modelo anterior.
Relembrando, foi assim que você ajustou o primeiro modelo:
model_1 <- lm(earnings ~ country + year + sub_type,
data = biopics)
Vamos ver se conseguimos avaliar se adicionar a variável de raça melhora o modelo!
Este exercício faz parte do curso
Tratamento de Dados Ausentes com Imputações em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Fit linear regression to predict earnings
model_2 <- ___(___,
___ = ___)