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Comparando modelos

Escolher o melhor entre vários modelos concorrentes pode ser complicado quando eles são construídos com dados incompletos. Neste exercício, você vai estender o modelo que criou anteriormente adicionando mais uma variável explicativa: a raça do assunto do filme. Depois, vai tentar compará-lo ao modelo anterior.

Relembrando, foi assim que você ajustou o primeiro modelo:

model_1 <- lm(earnings ~ country + year + sub_type, 
              data = biopics)

Vamos ver se conseguimos avaliar se adicionar a variável de raça melhora o modelo!

Este exercício faz parte do curso

Tratamento de Dados Ausentes com Imputações em R

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Fit linear regression to predict earnings
model_2 <- ___(___, 
              ___ = ___)
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