Regressão linear com dados incompletos

Dados ausentes são um problema comum, e lidar com eles de forma adequada é extremamente importante. Ignorar os pontos ausentes ou preenchê-los de forma incorreta pode fazer com que os modelos se comportem de maneiras inesperadas e gerar previsões e inferências enviesadas.

Neste capítulo, você vai trabalhar com o conjunto de dados biopics. Ele contém informações sobre vários filmes biográficos, incluindo sua arrecadação, características do personagem retratado e outras variáveis. No entanto, alguns pontos de dados estão ausentes. Os dados originais fazem parte do pacote fivethirtyeight do R, mas, neste curso, você vai usar uma versão levemente pré-processada.

Neste exercício, você vai conhecer o conjunto de dados e ajustar um modelo de regressão linear para explicar a arrecadação de um filme. Vamos começar!