Neste capítulo, você aprenderá tudo sobre o que é a IA generativa e como ela difere da IA tradicional. Você vai se aprofundar no ecossistema de IA generativa, em sua evolução e em como chegamos a esse enorme avanço tecnológico.

O que significa IA generativa?

ChatGPT

Introdução à IA generativa

Alternativas

Inteligência artificial generativa

Inteligência Artificial

IA versus IA generativa

A evolução da IA generativa

Marcos principais

Nuvem

Concorrência

Inovações de modelo

Avanços na IA generativa

GANs

Transformadores

RLHF

Inovações que levaram à IA generativa

O progresso da IA generativa

As principais entidades

A questão do código aberto

AICamp

A comunidade (não incluindo a AICamp)

Ambos

As vantagens do código aberto são disseminadas

Aceleradores

Desaceleradores

Aceleradores versus desaceleradores

Neste capítulo, você aprenderá a usar a IA generativa para aprimorar os fluxos de trabalho. Você investigará como usá-la por meio de técnicas de complementação, cocriação e substituição. Em seguida, você mergulhará na IA responsável e em como se preparar e liderar em um futuro com a IA generativa.

Aprimorando os fluxos de trabalho com a IA

Complementar, cocriar ou substituir?

IA generativa para marketing

Impacto nas funções de negócios

IA responsável: Viés social, direitos autorais, propriedade

Técnicas de detecção e mitigação

Direitos autorais e implicações legais

Como se preparar para um futuro com IA generativa

Impacto desigual

Explosão de conhecimento

Liderando a mudança na era da IA

Habilidades em um mundo de IA

Preparando sua empresa

Parabéns!

Soluções de IA generativa

Course Glossary

Em primeiro lugar, você aprenderá sobre a IA generativa e como ela difere da IA tradicional. Você se aprofundará no ecossistema da IA generativa e em seus principais envolvidos: universidades, governos, empresas e comunidades de código aberto. Você descobrirá o impacto da nuvem e discutirá vários modelos inovadores. Isso dará a você uma melhor compreensão de como chegamos a esse enorme avanço tecnológico.

Em seguida, você aprenderá a usar a IA generativa para aprimorar os fluxos de trabalho. Você investigará como usá-la por meio de técnicas de complementação, cocriação e substituição. Você descobrirá o valor da IA generativa para as operações diárias e as decisões estratégicas. Por fim, você mergulhará na IA responsável e em como se preparar e liderar em um futuro com IA generativa por meio de alinhamento estratégico, gestão de mudanças e melhoria contínua.

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O glossário do curso está à direita, na seção de recursos.
Pra conseguir créditos CPE, você precisa terminar o curso e tirar pelo menos 70% na avaliação. Você pode acessar a avaliação clicando na chamada de créditos CPE à direita.

<h2>Introdução à IA generativa</h2>
Em primeiro lugar, você aprenderá sobre a IA generativa e como ela difere da IA tradicional. Você se aprofundará no ecossistema de IA generativa e em seus principais participantes: universidades, governos, empresas e comunidades de código aberto. Você descobrirá o impacto da nuvem e discutirá vários modelos inovadores. Isso dará a você uma melhor compreensão de como chegamos a esse enorme avanço tecnológico.

<h2>Soluções de IA generativas</h2>
Em seguida, você aprenderá a usar a IA generativa para aprimorar os fluxos de trabalho. Você investigará como usá-lo por meio de técnicas de aumento, cocriação e substituição. Você descobrirá o valor da IA generativa para as operações diárias e as decisões estratégicas. Por fim, você mergulhará na IA responsável e em como se preparar e liderar em um futuro com IA generativa por meio de alinhamento estratégico, gerenciamento de mudanças e melhoria contínua.

Entenda o papel da Inteligência Artificial Generativa hoje e no futuro nos negócios.

IA generativa para empresas

Conheça o papel que a Inteligência Artificial Generativa desempenha hoje e desempenhará no futuro em um ambiente de negócios.

Fundamentos do Negócio de IA

Fundamentos da Lei da IA da UE

Acesso democratizado a grandes recursos de computação

Gerenciamento e armazenamento de grandes quantidades de dados

As grandes empresas de tecnologia estimularam o desenvolvimento da IA generativa para obter vantagens comerciais em relação a seus pares.

RHLF: Máquinas que aprendem com o feedback humano

Transformadores: Compreensão (transformação) de dados de texto

Avanços na IA generativa

IA generativa para empresas

exercicio interativo prático