Neste capítulo, você aprenderá tudo sobre o que é a IA generativa e como ela difere da IA tradicional. Você vai se aprofundar no ecossistema de IA generativa, em sua evolução e em como chegamos a esse enorme avanço tecnológico.

O que significa IA generativa?

ChatGPT

Introdução à IA generativa

Alternativas

Inteligência artificial generativa

Inteligência Artificial

IA versus IA generativa

A evolução da IA generativa

Marcos principais

Nuvem

Concorrência

Inovações de modelo

Avanços na IA generativa

GANs

Transformadores

RLHF

Inovações que levaram à IA generativa

O progresso da IA generativa

As principais entidades

A questão do código aberto

AICamp

A comunidade (não incluindo a AICamp)

Ambos

As vantagens do código aberto são disseminadas

Aceleradores

Desaceleradores

Aceleradores versus desaceleradores

Neste capítulo, você aprenderá a usar a IA generativa para aprimorar os fluxos de trabalho. Você investigará como usá-la por meio de técnicas de complementação, cocriação e substituição. Em seguida, você mergulhará na IA responsável e em como se preparar e liderar em um futuro com a IA generativa.

Aprimorando os fluxos de trabalho com a IA

Complementar, cocriar ou substituir?

IA generativa para marketing

Impacto nas funções de negócios

IA responsável: Viés social, direitos autorais, propriedade

Técnicas de detecção e mitigação

Direitos autorais e implicações legais

Como se preparar para um futuro com IA generativa

Impacto desigual

Explosão de conhecimento

Liderando a mudança na era da IA

Habilidades em um mundo de IA

Preparando sua empresa

Parabéns!

Soluções de IA generativa

Course Glossary

Em primeiro lugar, você aprenderá sobre a IA generativa e como ela difere da IA tradicional. Você se aprofundará no ecossistema da IA generativa e em seus principais envolvidos: universidades, governos, empresas e comunidades de código aberto. Você descobrirá o impacto da nuvem e discutirá vários modelos inovadores. Isso dará a você uma melhor compreensão de como chegamos a esse enorme avanço tecnológico.

Em seguida, você aprenderá a usar a IA generativa para aprimorar os fluxos de trabalho. Você investigará como usá-la por meio de técnicas de complementação, cocriação e substituição. Você descobrirá o valor da IA generativa para as operações diárias e as decisões estratégicas. Por fim, você mergulhará na IA responsável e em como se preparar e liderar em um futuro com IA generativa por meio de alinhamento estratégico, gestão de mudanças e melhoria contínua.

Os vídeos têm transcrições ao vivo que você pode ver clicando em “Mostrar transcrição” no canto inferior esquerdo dos vídeos.
O glossário do curso está à direita, na seção de recursos.
Pra conseguir créditos CPE, você precisa terminar o curso e tirar pelo menos 70% na avaliação. Você pode acessar a avaliação clicando na chamada de créditos CPE à direita.

<h2>Introdução à IA generativa</h2>
Em primeiro lugar, você aprenderá sobre a IA generativa e como ela difere da IA tradicional. Você se aprofundará no ecossistema de IA generativa e em seus principais participantes: universidades, governos, empresas e comunidades de código aberto. Você descobrirá o impacto da nuvem e discutirá vários modelos inovadores. Isso dará a você uma melhor compreensão de como chegamos a esse enorme avanço tecnológico.

<h2>Soluções de IA generativas</h2>
Em seguida, você aprenderá a usar a IA generativa para aprimorar os fluxos de trabalho. Você investigará como usá-lo por meio de técnicas de aumento, cocriação e substituição. Você descobrirá o valor da IA generativa para as operações diárias e as decisões estratégicas. Por fim, você mergulhará na IA responsável e em como se preparar e liderar em um futuro com IA generativa por meio de alinhamento estratégico, gerenciamento de mudanças e melhoria contínua.

Entenda o papel da Inteligência Artificial Generativa hoje e no futuro nos negócios.

IA generativa para empresas

Conheça o papel que a Inteligência Artificial Generativa desempenha hoje e desempenhará no futuro em um ambiente de negócios.

Fundamentos do Negócio de IA

Fundamentos da Lei da IA da UE

Ela cria novo conteúdo com base em padrões observados nos dados de treinamento.

 O Google Gemini e o ChatGPT são um exemplo de ____.

____ é um subconjunto de IA, especificamente voltado para a criação de novos dados e conteúdos que se assemelham ou imitam dados gerados por humanos.

Usada para distinguir entre transações fraudulentas e legítimas em uma plataforma de comércio eletrônico.

____ é um campo amplo da ciência da computação que visa criar sistemas de computação capazes de executar tarefas que exigem inteligência humana.

IA versus IA generativa

IA generativa para empresas

exercicio interativo prático