Isso é trabalho para o registro de modelos!

Até aqui, você revisou o conceito do ciclo de vida de ML. Você também aprendeu que o registro de modelos é um componente muito importante na arquitetura de MLOps que permite gerenciar o ciclo de vida dos seus modelos. Agora você entende a importância do registro de modelos no suporte à experimentação nos seus sistemas de MLOps.

Neste exercício, você vai categorizar uma série de afirmações sobre o registro de modelos, classificando-as como verdadeiras ou falsas.