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O que estamos rastreando aqui?

Você aprendeu como o uso de acompanhamento automatizado de experimentos nos ajuda a domar a complexidade relacionada ao grande espaço de escolhas que temos ao desenvolver pipelines de ML. Você viu as diferentes opções, parâmetros e métricas que podemos escolher nas diversas etapas de um pipeline típico de ML.

Neste exercício, você decide se uma série de elementos deve ou não ser registrada e acompanhada pelo seu sistema automatizado de acompanhamento de experimentos.

Este exercício faz parte do curso

MLOps totalmente automatizado

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Exercício interativo prático

Transforme a teoria em ação com um de nossos exercícios interativos

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