O que estamos rastreando aqui?
Você aprendeu como o uso de acompanhamento automatizado de experimentos nos ajuda a domar a complexidade relacionada ao grande espaço de escolhas que temos ao desenvolver pipelines de ML. Você viu as diferentes opções, parâmetros e métricas que podemos escolher nas diversas etapas de um pipeline típico de ML.
Neste exercício, você decide se uma série de elementos deve ou não ser registrada e acompanhada pelo seu sistema automatizado de acompanhamento de experimentos.
Este exercício faz parte do curso
MLOps totalmente automatizado
Exercício interativo prático
Transforme a teoria em ação com um de nossos exercícios interativos
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