Encontrando fraudadores com base em tópicos
Neste exercício, você vai vincular os resultados do modelo de tópicos de volta aos seus dados originais. Você aprendeu que deseja marcar tudo o que estiver relacionado ao tópico 3. Como verá, isso não é tão direto assim. Você receberá a função get_topic_details() que recebe os argumentos ldamodel e corpus. Ela recupera os detalhes dos tópicos para cada linha de texto. Com essa função, você pode anexar os resultados de volta aos seus dados originais. Se quiser aprender mais sobre como trabalhar com os resultados do modelo, o que vai além do escopo deste curso, recomendamos fortemente a leitura deste artigo.
Estão disponíveis para você o dictionary e o corpus, os dados de texto text_clean, bem como os resultados do seu modelo ldamodel. A função get_topic_details() também está definida.
Este exercício faz parte do curso
Detecção de Fraudes em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Run get_topic_details function and check the results
print(get_topic_details(____, ____))