Random Forest Classifier - parte 2
Vamos ver como nosso modelo de Random Forest se sai sem fazer nenhum ajuste especial. O model do exercício anterior está disponível, e você já dividiu seus dados em X_train, y_train, X_test, y_test.
Este exercício faz parte do curso
Detecção de Fraudes em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Fit the model to our training set
____.fit(____, ____)
# Obtain predictions from the test data
predicted = ____(X_test)