Entidades nomeadas em uma frase

Neste exercício, vamos identificar e classificar os rótulos de várias entidades nomeadas em um corpo de texto usando um dos modelos estatísticos do spaCy. Também vamos verificar a veracidade desses rótulos.

Este exercício faz parte do curso

Feature Engineering para NLP em Python

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Instruções do exercício

Use spacy.load() para carregar o modelo en_core_web_sm.
Crie uma instância Doc doc usando text e nlp.
Faça um loop sobre doc.ents para imprimir todas as entidades nomeadas e seus respectivos rótulos.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Load the required model
nlp = ____.____(____)

# Create a Doc instance 
text = 'Sundar Pichai is the CEO of Google. Its headquarters is in Mountain View.'
doc = ____

# Print all named entities and their labels
for ent in ____:
    print(____, ____)

Editar e executar o código