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Revisitando as avaliações de apps do Google

Agora vamos usar gradient boosting para fazer análise de sentimento!

Lembra do conjunto de dados de avaliações de apps do primeiro capítulo? Agora vamos trabalhar com um conjunto relacionado, de avaliações de usuários. Esse conjunto contém as 100 avaliações mais relevantes para cada app. Nosso objetivo é criar um modelo baseado nessas avaliações que preveja o Sentiment como 'Positive', 'Neutral' ou 'Negative'.

O conjunto de dados está disponível como reviews, e o alvo aqui é a coluna 'Sentiment'. Explore os dados no IPython Shell e, em seguida, selecione a afirmação correta entre as opções abaixo.

Este exercício faz parte do curso

Métodos de Ensemble em Python

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