Árvore de decisão "fraca"
No exercício anterior, você construiu duas árvores de decisão. Qual delas está bem ajustada e qual é "fraca"?
Árvore de decisão "A":
min_samples_leaf = 3emin_samples_split = 9- F1-Score: ~58%
Árvore de decisão "B":
max_depth = 4emax_features = 2- F1-Score: ~53%
Ambos os classificadores estão disponíveis para você como clf_A e clf_B.
Este exercício faz parte do curso
Métodos de Ensemble em Python
Exercício interativo prático
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