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Árvore de decisão "fraca"

No exercício anterior, você construiu duas árvores de decisão. Qual delas está bem ajustada e qual é "fraca"?

Árvore de decisão "A":

  • min_samples_leaf = 3 e min_samples_split = 9
  • F1-Score: ~58%

Árvore de decisão "B":

  • max_depth = 4 e max_features = 2
  • F1-Score: ~53%

Ambos os classificadores estão disponíveis para você como clf_A e clf_B.

Este exercício faz parte do curso

Métodos de Ensemble em Python

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