Combatendo a obsolescência do modelo em pipelines de Machine Learning

A confiabilidade em Machine Learning envolve não apenas desempenho, mas também fatores como dados e ambiente, latência e velocidade do modelo. Três tipos importantes de testes para confiabilidade do modelo são testes de unidade, testes de integração e smoke tests. A obsolescência do modelo ocorre quando o desempenho diminui ao longo do tempo devido a mudanças nos dados ou no ambiente.

Pergunta: Quais das seguintes ações podem ajudar a combater a obsolescência do modelo? (Selecione todas as que se aplicam)