Colocando modelos de ML em produção

Você conhece várias boas práticas ao considerar colocar modelos em produção no seu ciclo de vida de MLOps. Você pode usar ferramentas de automação para levar modelos às mãos dos seus usuários mais rápido. Você pode maximizar a escalabilidade e a eficiência do modelo ao empacotar ambientes e modelos de forma eficaz.

Para ser mais eficiente, você vai precisar lembrar dessas boas práticas e saber como elas ajudam especificamente o seu pipeline de ML. É hora de colocar esse conhecimento à prova!