Neste capítulo, vamos explorar o Azure Storage e o gerenciamento de dados, um aspecto fundamental dos serviços em nuvem.

Introdução ao Azure Storage

Explorando tipos de Storage

Criando uma conta de Storage

Armazenamento de dados de aplicativo

Gerenciamento de armazenamento

Criando um contêiner de Blob

Aplicando camadas de acesso ao Blob storage

Gerenciamento de política de ciclo de vida no Blob Storage

Protegendo o acesso ao Blob Storage

Controle de acesso por tempo limitado

Criptografia e políticas de acesso

Garantindo conformidade com regulamentações de dados

Armazenamento no Azure

Neste capítulo, vamos nos aprofundar no Cosmos DB do Azure, o que é e como usá-lo, além de aprender sobre operações CRUD.

Operações CRUD com SDKs e APIs REST

Benefícios de usar os SDKs do Azure Storage

Operações com SDKs e APIs REST

Escolhendo alternativas ao SDK

Arquitetura do Cosmos DB

Criando uma conta e um contêiner do Cosmos DB

Distribuição global no Cosmos DB

Arquitetura do Cosmos DB – escala global

Operações CRUD no Cosmos DB

Executando operações CRUD no Cosmos DB

Configurando níveis de consistência no Cosmos DB

Processamento em tempo real com Change Feed

Explore o Change Feed no Cosmos DB

Acione uma Azure Function a partir do Cosmos DB

Cosmos DB e operações CRUD

Explore o Azure Table Storage, Storage Queues, File Storage e Event Grid para criar soluções de armazenamento escaláveis,
assíncronas e orientadas a eventos no Azure.

Table Storage

Inserir e consultar dados no Table Storage

Fundamentos do Azure Table Storage

Opções

Azure Table Storage

Azure Cosmos DB

Cosmos DB vs. Azure Table Storage

Usando Azure Storage Queues

Criar uma Storage Queue

Conectar Storage Queue à Azure Function

Storage Queues vs Service Bus

Trabalhando com o Azure File Storage

Criar um Azure File Share

Snapshots

Arquiteturas orientadas a eventos com Event Grid

Configurar o Event Grid para reagir à criação de blobs

Disparar Azure Function a partir do Event Grid

Ordem da arquitetura orientada a eventos

Construção do diagrama de arquitetura de eventos

Armazenamento e arquitetura orientada a eventos

Domine os principais serviços de armazenamento no Microsoft Azure e aprenda a criar soluções seguras, escaláveis e orientadas a eventos — tudo alinhado à certificação AZ-204: Developing Solutions for Microsoft Azure.

Este curso prático apresenta toda a gama de opções de armazenamento do Azure, incluindo Blob Storage, Table Storage, Queues e Cosmos DB. Você vai começar entendendo quando usar cada serviço com base em desempenho, estrutura e necessidades de escalabilidade. Em seguida, vai configurar contas de armazenamento, gerenciar camadas de acesso e realizar operações CRUD usando SDKs e APIs REST.

Ao longo do curso, você vai explorar arquiteturas do mundo real — desde configurar distribuição global no Cosmos DB até acionar fluxos de trabalho serverless usando o Change Feed e o Azure Functions. Você também vai trabalhar com Table Storage e Storage Queues, comparando seus casos de uso com o Cosmos DB para ajudá-lo a tomar decisões de design bem fundamentadas. O curso termina com uma imersão em sistemas orientados a eventos usando o Azure Event Grid.

Durante o curso, você aplicará as melhores práticas de segurança, gerenciamento de ciclo de vida e escalabilidade, adquirindo a experiência prática necessária para criar aplicações em nuvem robustas no Azure.

Understanding Microsoft Azure

Introduction to Azure

Understanding Microsoft Azure Architecture and Services

Aprenda a armazenar, proteger, escalar e processar dados no Azure com Blob Storage, Cosmos DB e filas.

Desenvolver para o Azure Storage

Aprenda a armazenar, proteger, dimensionar e processar dados no Azure usando o Blob Storage, o Cosmos DB, filas e serviços orientados a eventos.

Associado de Desenvolvimento do Microsoft Azure (AZ-204)

Menor custo com cobrança por operação e acesso básico por chave–valor.

Boa opção para telemetria, logs e consultas de perfis com necessidades mínimas de consulta.

Esquema simples e consultas limitadas; nenhuma camada multi-API necessária.

Throughput provisionado em Request Units por segundo (RU/s) ou autoscale.

Distribuição global com gravações em várias regiões e leituras de baixa latência.

Indexação rica, consultas complexas e múltiplas APIs (por exemplo, MongoDB, Cassandra, Gremlin).

Cosmos DB vs. Azure Table Storage

Desenvolver para o Azure Storage

exercicio interativo prático