Três detectores de novidade
Por fim, você já sabe o suficiente para testar alguns detectores de anomalias no conjunto de dados de arritmia. Para avaliar o desempenho, você vai treiná-los em um conjunto de treino sem rótulos e depois comparar suas previsões com a verdade de base nos dados de teste usando o método .score_samples(). Desta vez, você deverá importar os detectores como parte do exercício, mas os dados X_train, X_test, y_train, y_test já estão pré-carregados, como de costume.
Este exercício faz parte do curso
Projetando Workflows de Machine Learning em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Import the novelty detector
from sklearn.____ import ____ as onesvm
# Fit it to the training data and score the test data
svm_detector = ____.____(X_train)
scores = svm_detector.____(X_test)