Explore os princípios centrais de Decision Science e sua importância no mundo dos negócios. Desenvolva uma base sólida em técnicas de modelagem de decisão, estratégias de enquadramento de problemas e considerações éticas que envolvem decisões orientadas por dados.

Introdução à Decision Science

Analytics descritivo versus prescritivo

Vieses comuns em Decision Science

Ordenando as etapas da tomada de decisão

Introdução à tomada de decisão

Técnicas de tomada de decisão

Frameworks de tomada de decisão

Enquadramento e definição do problema

Stakeholders do projeto

Contexto do problema de negócio

Técnicas de enquadramento de problemas

Considerações éticas na tomada de decisão

Identificando falhas de equidade

Ética em Decision Science

Fundamentos de Decision Science

Desenvolva habilidades práticas para implementar projetos de Decision Science com eficiência. Aprenda a definir critérios de sucesso, avaliar fontes de dados, realizar verificações de qualidade, selecionar features relevantes, priorizar modelos e promover uma cultura orientada por dados na sua organização.

Definindo o sucesso

Minimum Viable Product

Bancos de dados e verificações de qualidade

Localização, localização… banco de dados?

Quais dados entregam resultados?

Priorização de modelos

Base simples antes do brilho

Ajuste os dados, melhore o modelo

Acompanhando o desempenho

Relacionando métricas

De métricas a significado

Decision Science eficiente

Descubra as diversas aplicações de Decision Science em setores como marketing, finanças e operações. Domine estratégias de comunicação eficazes para apresentar insights orientados por dados a stakeholders e gerar consenso em torno de decisões baseadas em dados. Explore tendências futuras e avanços na área.

Decision science nos negócios

O que conta como decision science?

Seis etapas

Definindo o escopo para o sucesso

Comunicando insights orientados por dados

Histórias de sucesso com dados

Opções

Especialistas técnicos

Executivos

Equipes operacionais

Fale a língua deles

Construindo uma cultura orientada por dados

Checagem de cultura

Cinco etapas

Passo a passo

O futuro da ciência de decisão

Olhar para frente ou ficar para trás?

AI in Decision-Making

Integration of Behavioral Economics

Big Data Analytics

Novas fronteiras

Encerramento

Decision Science na prática

Você trabalha com ciência de dados e quer impactar de verdade as decisões de negócio? Este curso é para você!
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Você vai aprender a alinhar dados a objetivos estratégicos, dominando conceitos e frameworks essenciais de Decision Science. Desenvolva habilidades para resolver problemas com eficiência, comunicar insights de forma clara e promover uma cultura orientada por dados na sua organização.

<h2>Aprenda os Fundamentos da Ciência da Decisão!</h2>
<p>Aprofunde-se nos fundamentos da ciência da decisão, explorando princípios centrais, metodologias e aplicações no mundo real. Você desenvolverá uma sólida compreensão de modelagem de decisões, enquadramento de problemas e das considerações éticas envolvidas na tomada de decisões orientada por dados.</p>

<h2>Implemente como um profissional</h2>
<p>Você descobrirá como implementar com eficiência projetos de ciência de decisão, desde a definição de critérios claros de sucesso até a construção de uma cultura orientada por dados dentro da sua organização. O próximo capítulo vai equipá-lo com técnicas práticas para avaliação de fontes de dados, verificações de qualidade, seleção de variáveis e priorização de modelos.</p>

<h2>Domine Aplicações de Ciência de Decisão</h2>
<p>Amplie seu conhecimento explorando as diversas aplicações da ciência da decisão em vários setores, incluindo marketing, finanças e operações. Você vai praticar e desenvolver estratégias eficazes de comunicação para apresentar insights orientados por dados às partes interessadas e construir consenso em torno de decisões informadas por dados.</p>

<h2>Explore as Tendências do Futuro</h2>
<p>Mantenha-se à frente da curva examinando tendências emergentes e avanços na ciência da decisão. Você obterá insights valiosos sobre a integração da inteligência artificial (IA) na tomada de decisões, o poder da análise de big data e o papel em evolução da tomada de decisão com intervenção humana.</p>


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Desmistificando Decision Science

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Fundamentos da Ciência da Decisão

Um banco usa algoritmos de IA para otimizar estratégias de precificação de empréstimos, equilibrando competitividade e lucratividade

Uma farmacêutica usa IA para analisar dados de estudos clínicos e identificar potenciais efeitos colaterais de novos medicamentos com mais eficiência

Princípios de aversão à perda são aplicados a planos de aposentadoria, incentivando funcionários a contribuir ao enquadrar contribuições não realizadas como perdas potenciais

Pesquisas com clientes são projetadas para reduzir vieses e capturar respostas mais precisas sobre satisfação

O sentimento em redes sociais é analisado para entender as reações ao lançamento de um novo produto de um banco

Um conjunto de dados nacional de saúde é usado para descobrir padrões na progressão de doenças em milhões de pacientes

Novas fronteiras

Desmistificando Decision Science

exercicio interativo prático