Desenhando uma caixa delimitadora

Depois de preparar os tensores da imagem e da caixa delimitadora, você pode desenhar a caixa sobre a imagem e inspecionar visualmente a sua precisão.

torch, torchvision, torchvision.transforms já foram importados. A imagem já foi transformada em tensores como image_tensor. As coordenadas foram atribuídas às variáveis: x_min, y_min, x_max, y_max.

Este exercício faz parte do curso

Deep Learning para Imagens com PyTorch

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Instruções do exercício

Importe draw_bounding_boxes de torchvision.utils.
Defina a caixa delimitadora bbox como uma lista composta por x_min, y_min, x_max e y_max.
Passe image_tensor e bbox_tensor para draw_bounding_boxes para desenhar a caixa sobre a imagem e atribua a saída a img_bbox.
Converta o tensor img_bbox em imagem.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import draw_bounding_boxes
____

# Define the bounding box coordinates
bbox = ____
bbox_tensor = torch.tensor(bbox).unsqueeze(0)

# Implement draw_bounding_boxes
img_bbox = ____(____, ____, width=3, colors="red")

# Tranform tensors to image
transform = transforms.Compose([
    ____
])
plt.imshow(transform(img_bbox))
plt.show()

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