Gerador de âncoras
Sua equipe está desenvolvendo modelos de detecção de objetos baseados na arquitetura Faster R-CNN e usando backbones pré-treinados. Sua tarefa é criar caixas âncora que servirão como caixas delimitadoras de referência para propor possíveis regiões de objetos.
Você vai criar 9 âncoras padrão (3 tamanhos de caixa e 3 proporções de aspecto).
torch já foi importado para você.
Este exercício faz parte do curso
Deep Learning para Imagens com PyTorch
Instruções do exercício
- Importe
AnchorGeneratordetorchvision.models.detection.rpn. - Configure os tamanhos das âncoras com 3 valores:
((32, 64, 128),). - Configure a proporção de aspecto com 3 valores
`((0.5, 1.0, 2.0),). - Instancie
AnchorGeneratorcomanchor_sizeseaspect_ratios.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Import AnchorGenerator
____
# Configure anchor size
anchor_sizes = ____
# Configure aspect ratio
aspect_ratios = ____
# Instantiate AnchorGenerator
rpn_anchor_generator = ____