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Escolhendo a métrica de qualidade certa

Um engenheiro júnior da Global Retail Analytics executa o pipeline de limpeza em um novo upload de online_retail, mas acidentalmente comenta a linha na.drop(subset=["CustomerID"]). As demais etapas — na.fill(), dropDuplicates() e o filtro de registros inválidos — rodam sem erros.

Qual métrica de verificação de qualidade revelaria o erro imediatamente?

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Transformação de Dados com Spark SQL no Databricks

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