Criando um pipeline de job com várias tarefas
Sua equipe na Global Retail Analytics dividiu o pipeline de dados em três notebooks: task1_ingest limpa o CSV bruto e grava uma tabela Delta, task2_revenue agrega a receita por país e task3_top_customers ranqueia clientes por gasto. Todos os três já estão na pasta Exercises.
Seu trabalho é conectá-los em um Job do Databricks, executar o pipeline e corrigir quaisquer erros que apareçam.
Este exercicio faz parte do curso
Transformação de Dados com Spark SQL no Databricks
exercicio interativo prático
Transforme teoria em prática com um dos nossos exercicio interativos
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