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Criando um pipeline de job com várias tarefas

Sua equipe na Global Retail Analytics dividiu o pipeline de dados em três notebooks: task1_ingest limpa o CSV bruto e grava uma tabela Delta, task2_revenue agrega a receita por país e task3_top_customers ranqueia clientes por gasto. Todos os três já estão na pasta Exercises.

Seu trabalho é conectá-los em um Job do Databricks, executar o pipeline e corrigir quaisquer erros que apareçam.

Este exercicio faz parte do curso

Transformação de Dados com Spark SQL no Databricks

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