Neste capítulo, você vai revisar a importância das histórias para transmitir informações ao seu público, além das principais ferramentas para fazer isso.

A importância das histórias

Opções

Verdadeiro

Falso

Data storytelling na prática

Transmitindo a mensagem

Planejando para o sucesso

Processo de Data Science

Aplicando o fluxo de trabalho

Definindo seu público

Negócios verdes na Colômbia

Avaliando uma pergunta

Consigo responder a isso?

Uma prévia

Data Storytelling Eficaz

Neste capítulo, você vai praticar os tópicos já abordados para criar um produto de data storytelling com base no conjunto de dados de negócios verdes.

Vamos contar uma história

Variáveis, variáveis, variáveis

Novas métricas

Escolhendo uma visualização

Atributos úteis

O melhor gráfico?

Menos às vezes é mais

Boas práticas

Uso de rótulos

Uso de cor

Daltonismo

Encerramento

Criando uma História

Green businesses dataset

Você concluiu alguns cursos introdutórios sobre data storytelling; agora é hora de praticar! Neste estudo de caso, você vai revisar as habilidades necessárias para comunicar insights complexos de dados de forma envolvente e acessível. Você fará isso usando um exemplo real de um conjunto de dados com informações sobre os negócios verdes certificados pelo Ministério do Meio Ambiente e Desenvolvimento Sustentável da Colômbia. Em particular, você vai percorrer o processo de planejar e implementar um projeto de data storytelling, incluindo boas práticas sobre o uso de cores e rótulos para apoiar sua comunicação. Assim, você ficará um passo mais perto de dominar a criação de produtos de storytelling orientados por dados do início ao fim.

Pratique contar histórias com dados reais! Comunique insights complexos com empresas verdes certificadas.

Estudo de Caso de Data Storytelling: Negócios Verdes

Pratique narração de dados com exemplos reais e comunique insights usando dados de empresas ecológicas certificadas.

Narrativa de dados

Crie um esboço do resultado que você espera ao final. Por exemplo, entender disparidades de matrícula entre diferentes cursos.

Crie um conjunto de dados de amostra com informações hipotéticas sobre matrícula para identificar erros o mais cedo possível.

Coleta, limpe e prepare dados sobre a matrícula de homens e mulheres em cursos de ensino superior nos EUA.

Use estatísticas descritivas para entender os dados de matrícula e identificar insights para comunicar.

Crie uma visualização de dados, como gráficos de barras ou dispersão, para comunicar os insights que você descobriu.

Aplicando o fluxo de trabalho

Estudo de Caso de Data Storytelling: Negócios Verdes

Exercício interativo prático