Explorando e pseudonimizando um conjunto de dados
Neste exercício, você vai explorar o conjunto de dados de desempenho de estudantes e decidir quais colunas são mais adequadas para técnicas específicas de anonimização por amostragem.
numpy já foi carregado como np e o conjunto de dados foi carregado como students.
Este exercício faz parte do curso
Privacidade de Dados e Anonimização em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Print the summarized information of the DataFrame
print(____)
# Print the number of unique values in each column of students
print(____)