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Este exercício faz parte do curso
Acelere seu conhecimento em Alteryx explorando técnicas de preparação de dados! Você vai aprender por que dados limpos e preparados são importantes para análises de qualidade e como utilizar os principais tipos de dados. Você também vai descobrir como reconhecer “dados sujos” e técnicas de limpeza, como tratar valores ausentes e remover dados desnecessários.
Aprimore suas habilidades de preparação de dados no Alteryx descobrindo maneiras de filtrar dados e escrever expressões para criar subconjuntos. Serão explorados filtros básicos e encadeados, além de filtros personalizados, para chegar exatamente aos dados de que você precisa. Você vai aprender boas práticas na escrita de expressões, incluindo entender as diferenças entre as condições AND e OR, além de dicas úteis para uma sintaxe correta.
Aprofunde ainda mais as camadas da preparação de dados explorando diversas fórmulas e como aplicá-las rapidamente no Alteryx. Descubra a variedade de fórmulas pré-estruturadas disponíveis e prontas para uso na ferramenta Formula, junto com técnicas para escrever expressões eficientes com base nos tipos de dados. Você vai aprender a diferença entre fórmulas baseadas em comprimento e em posição, além de métodos para atualizar e criar novos campos.
Explore os processos de amostragem e resumo dos seus dados, que são aspectos essenciais da preparação de dados. Você vai aprender várias opções para amostrar dados, como encontrar os 10 principais registros ou obter os primeiros N por cento dos dados, e muito mais com a ferramenta Sample. Em seguida, você vai ampliar seu conhecimento de resumo de dados usando métodos numéricos como soma, média e mediana, além de funções de texto como agrupamento por campos específicos de forma hierárquica na ferramenta Summarize.
Exercício atual