Acelere seu conhecimento em Alteryx explorando técnicas de preparação de dados! Você vai aprender por que dados limpos e preparados são importantes para análises de qualidade e como utilizar os principais tipos de dados. Você também vai descobrir como reconhecer “dados sujos” e técnicas de limpeza, como tratar valores ausentes e remover dados desnecessários.

O que é limpeza e preparação de dados?

Por que dados limpos são importantes?

Preparando e limpando campos

Importando dados e modificando campos

Limpando campos de dados

Removendo linhas e ordenando

Limpeza e Preparação de Dados

Aprimore suas habilidades de preparação de dados no Alteryx descobrindo maneiras de filtrar dados e escrever expressões para criar subconjuntos. Serão explorados filtros básicos e encadeados, além de filtros personalizados, para chegar exatamente aos dados de que você precisa. Você vai aprender boas práticas na escrita de expressões, incluindo entender as diferenças entre as condições AND e OR, além de dicas úteis para uma sintaxe correta.

Filtragem e uso de expressões

Opções

Correto

Incorreto

Entendendo expressões de filtro

AND, OR e muito mais!

Filtros básicos e encadeados

Filtros e expressões personalizados

Combinando as ferramentas sort e unique

Filtragem e Uso de Expressões

Aprofunde ainda mais as camadas da preparação de dados explorando diversas fórmulas e como aplicá-las rapidamente no Alteryx. Descubra a variedade de fórmulas pré-estruturadas disponíveis e prontas para uso na ferramenta Formula, junto com técnicas para escrever expressões eficientes com base nos tipos de dados. Você vai aprender a diferença entre fórmulas baseadas em comprimento e em posição, além de métodos para atualizar e criar novos campos.

Aplicando fórmulas no Alteryx

Criando a melhor expressão

Fórmulas e boas práticas

Campos existentes e novos campos

Fórmulas baseadas em comprimento e posição

Fórmula Contains e flags

Aplicação de Fórmulas

Explore os processos de amostragem e resumo dos seus dados, que são aspectos essenciais da preparação de dados. Você vai aprender várias opções para amostrar dados, como encontrar os 10 principais registros ou obter os primeiros N por cento dos dados, e muito mais com a ferramenta Sample. Em seguida, você vai ampliar seu conhecimento de resumo de dados usando métodos numéricos como soma, média e mediana, além de funções de texto como agrupamento por campos específicos de forma hierárquica na ferramenta Summarize.

Amostragem e Resumo

Aplicando os conceitos certos

Agrupando insights e criando saídas

Top 10 e preços médios de venda

Resumo e saída de dados

Dados de entrada e amostragem do top 25%

Parabéns!

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

Descubra como preparar, limpar e analisar dados no Alteryx Designer! Seja você iniciante em análise de dados ou um analista experiente em outras plataformas, este curso vai levar você a um novo nível de entendimento sobre os fundamentos de uma preparação de dados sólida. Você vai aprender por que dados limpos e preparados são essenciais para análises de qualidade e como reconhecer quais aspectos dos seus conjuntos de dados precisam de limpeza. <br><br>
Usando o conjunto de ferramentas de Preparation, você vai explorar a remoção de valores nulos, filtragem com critérios específicos, aplicação de várias fórmulas, análise de dados duplicados e muitos outros recursos que vão impulsionar você a realizar análises em nível intermediário na versátil plataforma Alteryx Designer. Desenvolva um conhecimento mais profundo das melhores práticas do Alteryx Designer e leve suas habilidades para o próximo nível com experiência prática. Agora é a hora de começar sua jornada no Alteryx!

Comece uma jornada transformadora pelo mundo da análise de dados com nosso curso completo sobre preparação de dados no Alteryx. Com conteúdo envolvente e exercícios práticos, você vai aprender a importância de preparar e limpar os dados para análise, o que vai te ajudar a tirar informações mais precisas e úteis dos seus conjuntos de dados.

<h2>Fundamentos da preparação de dados</h2> 

Mergulhe nos fundamentos da preparação de dados, entendendo a importância dos dados limpos e aprendendo a identificar e corrigir problemas comuns de qualidade dos dados. Essa seção fala sobre técnicas para lidar com valores ausentes, eliminar dados repetidos e entender os tipos de dados, criando uma base sólida para tarefas mais avançadas de preparação de dados.<br><br>

<h2>Aprimorando os dados com filtros e fórmulas</h2> 

Melhore suas habilidades dominando as técnicas de filtragem e a arte de escrever expressões no Alteryx. Você vai conhecer vários filtros, desde os básicos até os personalizados, e aprender a criar expressões que refinam seus dados para análise. Além disso, o curso aborda a aplicação de fórmulas, ensinando você a usar fórmulas pré-estruturadas e escrever expressões eficientes adaptadas a tipos de dados específicos, ampliando assim suas capacidades na manipulação de dados.<br><br>

<h2> Técnicas de amostragem e resumo de dados</h2> 

O curso termina com estratégias para amostragem e resumo de dados, habilidades essenciais para qualquer analista de dados. Você vai aprender vários métodos de amostragem pra extrair subconjuntos significativos de dados e usar funções numéricas e de cadeia de caracteres pra resumir e tirar conclusões dos seus conjuntos de dados. <br><br>

Ao concluir este curso, você vai entender a importância de ter dados limpos para análise, ganhar experiência prática com o Alteryx Designer e aprender habilidades para análise intermediária, criando uma base sólida para sua jornada na análise de dados.

Introduction to Alteryx

Aprenda a preparar, limpar e analisar dados com Alteryx Designer. Ideal para iniciantes e analistas.

Preparação de Dados no Alteryx

Domine a preparação, limpeza e análise de dados no Alteryx Designer, seja você um analista novato ou experiente.

Fundamentos do Alteryx

Uma declaração AND significa que AMBOS os critérios são atendidos.

Expressões personalizadas para o mesmo campo devem ter o nome do campo antes de cada critério, como [Date] > 2010 AND [Date] < 2024.

Tipos de dados não importam ao escrever expressões.

Ao escrever expressões para valores de texto (string), não são necessárias aspas.

Uma declaração OR significa que AMBOS os critérios são atendidos.

Ao escrever expressões para campos de texto (string), se o critério parecer um número, não use aspas.

Entendendo expressões de filtro

Preparação de Dados no Alteryx

exercicio interativo prático