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  3. Manipulação de dados com o dplyr
  • 1

    Transformação de dados com o dplyr

    Gratuito

    Aprenda os verbos que você pode usar para transformar seus dados, incluindo select, filter, arrange e mutate. Você usará essas funções para modificar o conjunto de dados de condados para exibir observações específicas e responder a perguntas sobre os dados.

  • 2

    Agregação de dados

    Agora que você sabe como transformar seus dados, vai querer saber mais sobre como agregar seus dados para torná-los mais interpretáveis. Você aprenderá várias funções que podem ser usadas para obter muitas observações em seus dados e resumi-las, incluindo count, group_by, summarize, ungroup e slice_min/slice_max.

  • 3

    Seleção e transformação de dados

    Aprenda métodos avançados para selecionar e transformar colunas. Além disso, aprenda sobre os auxiliares de seleção, que são funções que especificam critérios para colunas que você deseja escolher, bem como o verbo rename.

  • 4

    Estudo de caso: O conjunto de dados babynames

    Trabalhe com um novo conjunto de dados que representa os nomes dos bebês nascidos nos Estados Unidos a cada ano. Saiba como usar mutações agrupadas e funções de janela para fazer e responder perguntas mais complexas sobre seus dados. E use uma combinação de dplyr e ggplot2 para criar gráficos interessantes e explorar melhor seus dados.

Initializing

Exercicio

Organização das observações

Aqui você vê o conjunto de dados counties_selected com algumas variáveis interessantes selecionadas. Essas variáveis: private_work, public_work, self_employed descrevem se as pessoas trabalham para o governo, para empresas privadas ou para si mesmas.

Nestes exercícios, você classificará essas observações para encontrar os casos mais interessantes.

Instruções

100 XP
  • Adicione um verbo para classificar as observações da variável public_work em ordem decrescente.