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Os maiores saltos em um nome

Anteriormente, você adicionou uma coluna ratio para descrever a proporção da frequência de um nome de bebê entre anos consecutivos para descrever as mudanças na popularidade de um nome. Agora, você analisará um subconjunto desses dados, chamado babynames_ratios_filtered, para saber mais sobre os nomes que tiveram os maiores saltos de popularidade em anos consecutivos. 

babynames_ratios_filtered <- babynames_fraction %>%

                     arrange(name, year) %>%

                     group_by(name) %>%

                     mutate(ratio = fraction / lag(fraction)) %>%

                     filter(fraction >= 0.00001)

Este exercício faz parte do curso

Manipulação de dados com o dplyr

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Instruções de exercício

  • De cada nome nos dados, mantenha a observação (o ano) com o maior ratio; observe que os dados já estão agrupados por name.
  • Classifique a coluna ratio em ordem decrescente.
  • Para filtrar ainda mais os dados de babynames_ratios_filtered, filtre a coluna fraction para exibir apenas os resultados maiores ou iguais a 0.001.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

babynames_ratios_filtered %>%
  # Extract the largest ratio from each name 
  ___
  # Sort the ratio column in descending order 
  ___
  # Filter for fractions greater than or equal to 0.001
  ___
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