Explorando os clusters
Como a análise de cluster é sempre em parte qualitativa, é essencial ter as ferramentas necessárias para explorar os resultados do agrupamento.
Neste exercício, você vai explorar o data frame que criou no exercício anterior, lineup_k2_complete.
Lembrete: O data frame lineup_k2_complete contém as posições x e y de 12 jogadores no início de um jogo de futebol 6 contra 6, às quais você adicionou as atribuições de cluster com base nos seguintes parâmetros:
- Distância: Euclidiana
- Número de clusters (k): 2
- Método de ligação (linkage): Complete
Este exercicio faz parte do curso
Análise de Clusters em R
Instruções do exercicio
- Usando
count()do dplyr, conte quantos jogadores foram atribuídos a cada cluster. - Usando
ggplot(), faça um gráfico das posições dos jogadores e pinte-os de acordo com a atribuição de cluster.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Count the cluster assignments
count(lineup_k2_complete, ___)
# Plot the positions of the players and color them using their cluster
ggplot(lineup_k2_complete, aes(x = ___, y = ___, color = factor(___))) +
geom_point()