Explore os clusters de clientes do atacado
Dando sequência ao seu trabalho com o conjunto de dados de atacado, você agora está pronto para analisar as características desses clusters.
Como você está trabalhando com mais de 2 dimensões, seria difícil visualizar um gráfico de dispersão dos clusters. Em vez disso, você vai se basear em estatísticas resumidas para explorá-los. Neste exercício, você vai analisar o gasto médio em cada cluster para todas as três categorias.
Este exercicio faz parte do curso
Análise de Clusters em R
Instruções do exercicio
- Calcule o tamanho de cada cluster usando
count(). - Aplique cores e plote o dendrograma usando a altura de 15.000.
- Calcule o gasto médio de cada categoria dentro de cada cluster usando a função
summarise_all().
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
dist_customers <- dist(customers_spend)
hc_customers <- hclust(dist_customers)
clust_customers <- cutree(hc_customers, h = 15000)
segment_customers <- mutate(customers_spend, cluster = clust_customers)
# Count the number of customers that fall into each cluster
count(___, ___)
# Color the dendrogram based on the height cutoff
dend_customers <- as.dendrogram(hc_customers)
dend_colored <- color_branches(___, ___)
# Plot the colored dendrogram
# Calculate the mean for each category
segment_customers %>%
group_by(cluster) %>%
summarise_all(list(mean))