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Visualize clusters com o seaborn

Agora, vamos visualizar o conjunto de dados de pegadas da Comic Con usando o módulo seaborn. A visualização de clusters usando seaborn é mais fácil com a função hue incorporada para rótulos de cluster.

Os dados são armazenados em um DataFrame do pandas, comic_con. x_scaled e y_scaled são os nomes das colunas das coordenadas X e Y padronizadas das pessoas em um determinado momento. cluster_labels tem os rótulos dos clusters. Um objeto de ligação é armazenado na variável distance_matrix.

Este exercício faz parte do curso

Análise de cluster em Python

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Instruções do exercício

  • Importe o módulo seaborn como sns.
  • Trace um gráfico de dispersão usando o método .scatterplot() de seaborn, com os rótulos de cluster como o argumento hue.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import the seaborn module
____

# Plot a scatter plot using seaborn
sns.scatterplot(x=____, 
                y=____, 
                ____=____, 
                data = comic_con)
plt.show()
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