Visualize clusters com o seaborn
Agora, vamos visualizar o conjunto de dados de pegadas da Comic Con usando o módulo seaborn
. A visualização de clusters usando seaborn
é mais fácil com a função hue
incorporada para rótulos de cluster.
Os dados são armazenados em um DataFrame do pandas, comic_con
. x_scaled
e y_scaled
são os nomes das colunas das coordenadas X e Y padronizadas das pessoas em um determinado momento. cluster_labels
tem os rótulos dos clusters. Um objeto de ligação é armazenado na variável distance_matrix
.
Este exercício faz parte do curso
Análise de cluster em Python
Instruções de exercício
- Importe o módulo seaborn como
sns
. - Trace um gráfico de dispersão usando o método
.scatterplot()
deseaborn
, com os rótulos de cluster como o argumentohue
.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Import the seaborn module
____
# Plot a scatter plot using seaborn
sns.scatterplot(x=____,
y=____,
____=____,
data = comic_con)
plt.show()