Método do cotovelo em dados uniformes
No exercício anterior, você construiu um gráfico de cotovelo em dados com agrupamentos bem definidos. Vejamos agora como fica o gráfico de cotovelo em um conjunto de dados com pontos uniformemente distribuídos. Talvez você queira exibir os pontos de dados antes de prosseguir com o exercício.
Os dados são armazenados em um DataFrame do pandas, uniform_data. x_scaled e y_scaled são os nomes das colunas das coordenadas X e Y padronizadas dos pontos.
Este exercício faz parte do curso
Análise de cluster em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
distortions = []
num_clusters = range(2, 7)
# Create a list of distortions from the kmeans function
for i in ____:
cluster_centers, distortion = ____
____.append(____)
# Create a DataFrame with two lists - number of clusters and distortions
elbow_plot = pd.DataFrame({'num_clusters': ____, 'distortions': ____})
# Creat a line plot of num_clusters and distortions
sns.____(x=____, y=____, data=____)
plt.xticks(num_clusters)
plt.show()